所以在早期一個(gè)關(guān)鍵的指標(biāo)就是如何能快速提高用戶添加其他好友的數(shù)量。這里需要我們從底層數(shù)據(jù)分析當(dāng)中要注意對(duì)用戶進(jìn)行分層的處理，從不同的緯度分層找到數(shù)據(jù)異常的族群，找到共性，歸納表現(xiàn)良好的用戶的共性，然后將其作為優(yōu)化的指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。
4.關(guān)鍵指標(biāo)應(yīng)隨產(chǎn)品階段性變化
在做數(shù)據(jù)分析的之前，需要我們對(duì)我們分析的目標(biāo)進(jìn)行確認(rèn)，每個(gè)階段的目標(biāo)也存在著不同的目標(biāo)，是為了增強(qiáng)用戶粘性，還是為了提升營收，或者是為了提高病毒傳播系數(shù)。
比如在對(duì)渠道的判斷中，不能只關(guān)心拉過來的新用戶量，最重要的是我們要關(guān)心這些新拉過來的用戶對(duì)產(chǎn)品的關(guān)鍵指標(biāo)的影響，比如在社區(qū)產(chǎn)品，相比新進(jìn)用戶的數(shù)量更應(yīng)該關(guān)心這些用戶的活躍度，發(fā)布帖子的數(shù)量，點(diǎn)贊的數(shù)量等關(guān)鍵指標(biāo)。換句話說更應(yīng)該關(guān)注的是漏斗模型最下方的那個(gè)量，關(guān)注轉(zhuǎn)化率的最底層的那個(gè)數(shù)據(jù)。