將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可視化圖表/形，其實一個工具就能完成，礙于工具太多，按照使用場景，暫且將已成熟應用的分為三個層次：

第一層：數(shù)據(jù)報告、信息圖

這里統(tǒng)稱信息圖。信息圖是把數(shù)據(jù)、信息或知識可視化，必須要有一個清楚準確的解釋或表達甚為復雜且大量的信息。

代表人物是新聞界的David McCandless（大衛(wèi). 麥克坎德雷斯），曾為《英國衛(wèi)報》、《連線》、《獨立報》等刊物撰稿。常以簡潔精美的圖像展現(xiàn)復雜抽象資訊，并將不同的數(shù)據(jù)組合，展現(xiàn)其中的聯(lián)系。他在TED上曾講過：

可視化并不局限于數(shù)字，概念也同樣適用，比如政治傾向圖譜。我試圖將各種政治傾向融入到圖表中，并展示其如何從政府滲透到社會、文化中，對家庭和個人產(chǎn)生影響，繼而又反過來影響政治。

比如用圖形來表示數(shù)值

視線流動，構(gòu)建時空

信息圖的制作：

利用PPT自帶的圖表，可以制作簡潔直觀的數(shù)據(jù)圖表，但附上人文花鳥就需要美工設計；

PS+AI+icon，前期規(guī)劃好表達思路、展示內(nèi)容、所需素材，之后便大刀闊斧動工組件了。圖表的細節(jié)，如柱狀圖的長短依據(jù)數(shù)據(jù)大概等比例量一下。

這一類對數(shù)據(jù)的維度數(shù)量要求都不高，運用的大多是結(jié)果數(shù)據(jù)，側(cè)重點也在于展示。

第二層:實際數(shù)據(jù)應用

應用類的可視化正如上面所說的，將一堆幾百到即使幾百萬不等的數(shù)據(jù)展示、分析。對于企業(yè)，因為這些數(shù)據(jù)本身是自己生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的，能反映歷史的狀況，總結(jié)發(fā)展之道，對目前的問題或者未來下一步的決策起到輔助作用。

這樣的工具excel能解決，報表工具能解決，BI也能解決，具體細化到什么樣的場景不是這里的重點，大家可以在下面評論交流。

通常的制作流程是：導入數(shù)據(jù)（excel）/連接數(shù)據(jù)庫（本地/服務器）——選擇圖表（組合）——設定分析維度——美化展示。比如像這種濃濃的帶有商業(yè)味道的可視化報表（由FineReport制作）

當然，這樣功力的可視化報表需要一定的審美和熟練操作。圖中每一塊都是一個圖表控件，在表單（dashboard）中拖入一個圖表控件，選定數(shù)據(jù)字段，然后搭配組合，排布版型。

第三層：據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)連接、關系傳遞

這個可以理解為從海量數(shù)據(jù)中挖掘關系。

大致思路：原始數(shù)據(jù)經(jīng)過一連串收集、提取、清洗、整理等預處理過程，形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。然后按照需要對數(shù)據(jù)貼標簽分類或者預測，如果要從大量復雜的數(shù)據(jù)中提取有價值且不易發(fā)現(xiàn)的信息還要數(shù)據(jù)建模。（細節(jié)可能各有不同）

比較適用的是一寫高級的數(shù)據(jù)分析挖掘工具以及開源圖表控件，如R，如D3。

用R做可視化，比較容易做出漂亮的可視化圖表，推薦書籍R Graphics Cookbook，書中有150多個recipes，足夠應付大多類型的數(shù)據(jù)。

D3做圖可以定制，美觀圖圖表的豐富性秒殺大多圖表控件，但要求的水平有一丟丟高。

最后，再次引用David McCandless的話“炫酷的可視化對于把思想傳遞給大眾又是至關重要的”，切勿一味追求美感，本末倒置。