SQL是一個被廣泛用于事務(wù)性和分析查詢的通用數(shù)據(jù)庫語言。而Hive是以數(shù)據(jù)分析為目標(biāo)而設(shè)計的，這也決定了Hive會缺少更新和刪除功能，但是讀取和處理海量數(shù)據(jù)的能力會很強(qiáng)。Hive和SQL是非常相似的，最主要的區(qū)別就是Hive缺少更新和刪除功能。
盡管Hive和SQL有所區(qū)別，但是如果你有SQL背景，就可以平穩(wěn)過渡到Hive。另外，一定要注意兩者在結(jié)構(gòu)和語法上的差異。
相信大家通過上面對Pig、Hive和SQL的介紹，對它們都有了一定的了解，下面我們就來介紹一下它們的具體適用場景。
Apache Pig的適用場景
Apache Pig適用于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集，可以充分利用SQL。Pig無需構(gòu)建MapReduce任務(wù)，如果你有SQL學(xué)習(xí)的背景，那么入門會非?？?。
Apache Hive的應(yīng)用場景
很多企業(yè)都需要對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，Hive就是一款分析歷史數(shù)據(jù)的利器。但是Hive只有在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的情況下才能大顯神威。Hive的軟肋是實時分析，如果想要進(jìn)行實時分析，可以采用HBase。
SQL的應(yīng)用場景
SQL是三者之中資歷最老的數(shù)據(jù)分析工具，隨著用戶需求的不斷變更，SQL也在不斷的自我更新，現(xiàn)在仍然是一個與時俱進(jìn)的工具。對專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師來說，毫無疑問，SQL比Excel要強(qiáng)，但是，它在快速處理和分析數(shù)據(jù)方面仍然存在著短板。如果數(shù)據(jù)要求不是很苛刻，SQL是一個很好的選擇，它的廣泛性和靈活性得到了開發(fā)人員的認(rèn)可。因為絕大數(shù)的開發(fā)人員都熟悉SQL，所以可以馬上上手，同時SQL還提供了一些擴(kuò)展和優(yōu)化功能，可以根據(jù)需求來定制產(chǎn)品。
現(xiàn)在還沒有任何一個工具可以適用所有的數(shù)據(jù)，SQL、Pig和Hive都有各自的適用場景，所以適合自己應(yīng)用場景的工具就是最好的工具。