歷史總是有著驚人的相似和巧合。7月20日，國務(wù)院關(guān)于印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》正式發(fā)布，規(guī)劃全面披露了中國人工智能領(lǐng)域發(fā)展的詳細(xì)時(shí)間表和路線圖；就在同一天，聯(lián)想全球創(chuàng)新科技大會(huì)(Tech World)上，公司首次對外公布了在人工智能領(lǐng)域的布局和戰(zhàn)略。
對于擁有個(gè)人電腦與智能設(shè)備集團(tuán)(PC&SD)、移動(dòng)業(yè)務(wù)集團(tuán)(MBG)、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)(DCG)、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)(LCIG)等四大板塊的聯(lián)想集團(tuán)來說，顯然不會(huì)缺席如此劃時(shí)代的“智能時(shí)代”。正如聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶所說，聯(lián)想要成為這一輪“由AI驅(qū)動(dòng)的智能變革”的推動(dòng)者和賦能者，并通過“設(shè)備+云”、“基礎(chǔ)設(shè)施+云”為用戶提供更加智能的產(chǎn)品和服務(wù)，助力各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。
在筆者看來，楊元慶可謂一語道破了聯(lián)想集團(tuán)在智能時(shí)代的核心角色：推動(dòng)者、賦能者；而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，“云”則是關(guān)鍵所在。事實(shí)上，在云計(jì)算逐漸成為“基礎(chǔ)設(shè)施”的今天，包含人工智能等在內(nèi)的新技術(shù)，無疑要構(gòu)建在云的基礎(chǔ)之上?？v觀當(dāng)下的科技巨頭，從IBM到谷歌，從阿里巴巴到騰訊，幾乎所有將人工智能視為公司重要戰(zhàn)略的公司，都同時(shí)在云端發(fā)力。
對于聯(lián)想集團(tuán)來說，從數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)發(fā)力，構(gòu)建云服務(wù)的能力，進(jìn)而為客戶的智慧化轉(zhuǎn)型提供支撐，這樣一個(gè)邏輯可謂順理成章，可以稱得上是聯(lián)想集團(tuán)全面轉(zhuǎn)型人工智能的最佳路徑。
從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到智慧化轉(zhuǎn)型 聯(lián)想緊跟時(shí)代腳步
如果說去年企業(yè)的關(guān)鍵詞是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，那么今年的關(guān)鍵詞無疑就是“智慧化轉(zhuǎn)型”。自去年人工智能技術(shù)再度興起后，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)逐漸走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入到企業(yè)運(yùn)營管理、商業(yè)創(chuàng)新中來。
尤其是以ABC（AI人工智能，Bigdata大數(shù)據(jù)，Cloud云計(jì)算）為代表的新技術(shù)，正在加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對于企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的，則是實(shí)現(xiàn)智慧化的運(yùn)營，這里，數(shù)字化是路徑，智慧化則是目標(biāo)。
智慧化轉(zhuǎn)型的達(dá)成，首先要實(shí)現(xiàn)智慧化應(yīng)用、智慧化平臺、智慧化互聯(lián)、智慧化計(jì)算，進(jìn)而塑造企業(yè)頂層應(yīng)用設(shè)計(jì)、平臺構(gòu)建、互聯(lián)互通以及計(jì)算能力的全維度“智慧化”能力。其中，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)提供了支撐創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察的強(qiáng)大計(jì)算力，這即是智慧計(jì)算。
為了迎接即將到來的智能時(shí)代，在2017聯(lián)想ThinkSystem & ThinkAgile發(fā)布會(huì)暨TechWorld’17商用分會(huì)上，聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)總裁Kirk Skaugen表示，聯(lián)想正在通過客戶體驗(yàn)變革、數(shù)據(jù)中心變革、聯(lián)想自身變革，服務(wù)于全球客戶，成為最值得信賴的數(shù)據(jù)中心合作伙伴，助力客戶創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。與此同時(shí)，聯(lián)想數(shù)據(jù)中心集團(tuán)還戰(zhàn)略性地提出了“ABCD模型”，即人工智能算法（Algorithm）、企業(yè)業(yè)務(wù)需求（Business Need）、智慧型計(jì)算力（Computing Power）、數(shù)據(jù)運(yùn)用能力（Data）。
聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)總裁Kirk Skaugen
這樣一個(gè)提法既囊括了時(shí)下熱門的ABC等新技術(shù)，又在這一基礎(chǔ)上融入了“聯(lián)想基因”。比如，其中聯(lián)想提出的企業(yè)業(yè)務(wù)需求（Business Need）就打破了唯技術(shù)論，著重針對企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求的分析，為企業(yè)提供“穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)、敏態(tài)業(yè)務(wù)”兼顧的IT咨詢服務(wù)，并針對不同行業(yè)提供專屬的“雙態(tài)IT”行業(yè)解決方案。
逐鹿智能時(shí)代 聯(lián)想智慧計(jì)算有哪些優(yōu)勢？
來自麥肯錫的報(bào)告顯示，未來幾年，中國的人工智能應(yīng)用市場將以50%的增速逐年增長，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球市場20%的復(fù)合年增長率。面對如此高的增速，聯(lián)想轉(zhuǎn)型人工智能可謂恰逢其時(shí)，而智慧計(jì)算作為完成這一轉(zhuǎn)型的重要支撐，在Kirk Skaugen看來，計(jì)算力、數(shù)據(jù)、算法是推動(dòng)聯(lián)想實(shí)現(xiàn)智慧計(jì)算的三大要素。
在計(jì)算力層面，聯(lián)想不僅有面向穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)的ThinkSystem產(chǎn)品線，還有面向敏態(tài)業(yè)務(wù)的ThinkAgile產(chǎn)品線；在數(shù)據(jù)層面，聯(lián)想則擁有包括LeoStor的分布式存儲，便于數(shù)據(jù)的存儲、檢索；在算法層面，聯(lián)想則針對不同行業(yè)的不同需求，提供具備不同業(yè)務(wù)場景特點(diǎn)的AI算法，包括生物識別算法、調(diào)度算法、無人倉路徑規(guī)劃算法等。