具體來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在城市都在走向智能和智慧，比如，智能電網(wǎng)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧環(huán)保、智慧城市，這些都依托于大數(shù)據(jù)，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)是智慧的核心能源。從國(guó)內(nèi)整體投資規(guī)模來(lái)看，到2012年底全國(guó)開(kāi)建智慧城市的城市數(shù)超過(guò)180個(gè)，通信網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資規(guī)模接近5000億元。“十二五”期間智慧城市建設(shè)拉動(dòng)的設(shè)備投資規(guī)模將達(dá)1萬(wàn)億元人民幣。大數(shù)據(jù)為智慧城市的各個(gè)領(lǐng)域提供決策支持。在城市規(guī)劃方面，通過(guò)對(duì)城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、人口等人文社會(huì)信息的挖掘，可以為城市規(guī)劃提供決策，強(qiáng)化城市管理服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性。在交通管理方面，通過(guò)對(duì)道路交通信息的實(shí)時(shí)挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。在輿情監(jiān)控方面，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索及語(yǔ)義智能分析，能提高輿情分析的及時(shí)性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服務(wù)能力，應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)的公共事件，打擊違法犯罪。在安防與防災(zāi)領(lǐng)域，通過(guò)大數(shù)據(jù)的挖掘，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件，提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力。
另外，作為國(guó)家的管理者，政府應(yīng)該有勇氣將手中的數(shù)據(jù)逐步開(kāi)放，供給更多有能力的機(jī)構(gòu)組織或個(gè)人來(lái)分析并加以利用，以加速造福人類(lèi)。比如，美國(guó)政府就籌建了一個(gè)data.gov網(wǎng)站，這是奧巴馬任期內(nèi)的一個(gè)重要舉措：要求政府公開(kāi)透明，而核心就是實(shí)現(xiàn)政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)公開(kāi)。截止目前，已經(jīng)開(kāi)放了有91054 個(gè)datasets；349citizen-developed apps；137 mobile apps；175 agencies and subagencies；87 galleries；295 Government APIs。
企業(yè)的大數(shù)據(jù)
企業(yè)的CXO們最關(guān)注的還是報(bào)表曲線(xiàn)的背后能有怎樣的信息，他該做怎樣的決策，其實(shí)這一切都需要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)傳遞和支撐。在理想的世界中，大數(shù)據(jù)是巨大的杠桿，可以改變公司的影響力，帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)差異、節(jié)省金錢(qián)、增加利潤(rùn)、愉悅買(mǎi)家、獎(jiǎng)賞忠誠(chéng)用戶(hù)、將潛在客戶(hù)轉(zhuǎn)化為客戶(hù)、增加吸引力、打敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、開(kāi)拓用戶(hù)群并創(chuàng)造市場(chǎng)。
那么，哪些傳統(tǒng)企業(yè)最需要大數(shù)據(jù)服務(wù)呢？拋磚引玉，先舉幾個(gè)例子：1) 對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)（精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)）；2) 做小而美模式的中長(zhǎng)尾企業(yè)（服務(wù)轉(zhuǎn)型）；3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)（生死存亡）。
對(duì)于企業(yè)的大數(shù)據(jù)，還有一種預(yù)測(cè)：隨著數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的一種資產(chǎn)，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)會(huì)向傳統(tǒng)企業(yè)的供應(yīng)鏈模式發(fā)展，最終形成“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”。這里尤其有兩個(gè)明顯的現(xiàn)象：1) 外部數(shù)據(jù)的重要性日益超過(guò)內(nèi)部數(shù)據(jù)。在互聯(lián)互通的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，單一企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)與整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比較起來(lái)只是滄海一粟；2) 能提供包括數(shù)據(jù)供應(yīng)、數(shù)據(jù)整合與加工、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多環(huán)節(jié)服務(wù)的公司會(huì)有明顯的綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
對(duì)于提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們等待的是合作機(jī)會(huì)，就像微軟史密斯說(shuō)的：“給我提供一些數(shù)據(jù)，我就能做一些改變。如果給我提供所有數(shù)據(jù)，我就能拯救世界。”
然而，一直做企業(yè)服務(wù)的巨頭將優(yōu)勢(shì)不在，不得不眼看新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加入戰(zhàn)局，開(kāi)啟殘酷競(jìng)爭(zhēng)模式。為何會(huì)出現(xiàn)這種局面？從 IT 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來(lái)看，第一代 IT 巨頭大多是 ToB 的，比如 IBM、Microsoft、Oracle、SAP、HP這類(lèi)傳統(tǒng) IT 企業(yè)；第二代 IT 巨頭大多是ToC 的，比如 Yahoo、Google、Amazon、Facebook 這類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。大數(shù)據(jù)到來(lái)前，這兩類(lèi)公司彼此之間基本是井水不犯河水；但在當(dāng)前這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，這兩類(lèi)公司已經(jīng)開(kāi)始直接競(jìng)爭(zhēng)。比如 Amazon 已經(jīng)開(kāi)始提供云模式的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，直接搶占 IBM、Oracle 的市場(chǎng)。這個(gè)現(xiàn)象出現(xiàn)的本質(zhì)原因是：在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動(dòng)下，傳統(tǒng) IT 巨頭的客戶(hù)普遍開(kāi)始從事電子商務(wù)業(yè)務(wù)，正是由于客戶(hù)進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)，所以傳統(tǒng) IT 巨頭們不情愿地被拖入了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。如果他們不進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，他們業(yè)務(wù)必將萎縮。在進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)后，他們又必須將云技術(shù)，大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)最具有優(yōu)勢(shì)的技術(shù)通過(guò)封裝打造成自己的產(chǎn)品再提供給企業(yè)。
以IBM舉例，上一個(gè)十年，他們拋棄了PC，成功轉(zhuǎn)向了軟件和服務(wù)，而這次將遠(yuǎn)離服務(wù)與咨詢(xún)，更多地專(zhuān)注于因大數(shù)據(jù)分析軟件而帶來(lái)的全新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類(lèi)至關(guān)重要的自然資源。”IBM積極的提出了“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”架構(gòu)。該平臺(tái)的四大核心能力包括Hadoop系統(tǒng)、流計(jì)算（StreamComputing）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）和信息整合與治理（Information Integration and Governance）