2016年的人工智能發(fā)展比較迅猛，無(wú)論是從標(biāo)志性的事件、巨頭的布局以及投資的數(shù)據(jù)等，都可以看到發(fā)展極其迅猛，但整體還在初期。
從50年代起，人工智能就開始發(fā)展起來(lái)了，早期不叫“人工智能”，它有很多符合那個(gè)時(shí)代的技術(shù)屬性的稱謂，比如“人機(jī)交互、專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)”等等，都是人工智能所覆蓋的領(lǐng)域。
2010年以后，以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的一些課題發(fā)展跟之前有什么不一樣呢？可以發(fā)現(xiàn)，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，越來(lái)越多的領(lǐng)域產(chǎn)生了分布化的大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以訓(xùn)練算法模型。此外，F(xiàn)PGA、GPU甚至未來(lái)專用芯片的發(fā)展，也使得低成本的底層計(jì)算力成為可能。
在目前人工智能領(lǐng)域的基本架構(gòu)中，底層是基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型。中間是技術(shù)層，有算法以及各種框架，上層有在不同細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用的解決方案。這個(gè)組成構(gòu)成了目前人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈?！ ?img src="/d/file/news/Big_data/2018-05/719561ee134c6e3de8b677290ab5cec7.png" border="0" alt="2" style="text-align: center; text-indent: 2em;" />
從地理分布圖可以看到，全球百分之六七十的項(xiàng)目都在歐美。從全球的AI項(xiàng)目成立的時(shí)間來(lái)看，大部分歐美的AI項(xiàng)目，成立在2013年、2014年。中國(guó)在2014年、2015年的時(shí)候，也有一批AI的天使期項(xiàng)目創(chuàng)建起來(lái)。從推斷上來(lái)看，中國(guó)比美國(guó)整體的AI發(fā)展，應(yīng)該慢半年到一年的時(shí)間，而其中的一些明星項(xiàng)目，那個(gè)時(shí)候都還不叫人工智能項(xiàng)目。
這是AI和各個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合，比如醫(yī)療、營(yíng)銷、商業(yè)智能、安全、金融、IOT等等，它基本涉及了所有我們現(xiàn)在看到的科技領(lǐng)域以及傳統(tǒng)行業(yè)的方方面面，我們認(rèn)為AI的前景還是很廣闊的，但目前技術(shù)相對(duì)成熟的是醫(yī)療、金融、垂直領(lǐng)域的智能客服、語(yǔ)音、安防等幾個(gè)領(lǐng)域。
醫(yī)療有個(gè)典型特點(diǎn)，它的場(chǎng)景和應(yīng)用比較封閉，數(shù)據(jù)偏結(jié)構(gòu)化，如果拿到它的數(shù)據(jù)是很容易拿到訓(xùn)練模型的，這是它的天然屬性。
還有一些開放的領(lǐng)域，進(jìn)展就稍微慢一些。語(yǔ)音領(lǐng)域，現(xiàn)在實(shí)際上它是最有望全面落地的領(lǐng)域，可以從安靜環(huán)境下測(cè)試集的測(cè)試準(zhǔn)確率來(lái)看，基本上可以達(dá)到95%，但是非安靜環(huán)境下，它的應(yīng)用并不好，實(shí)際效果還是有很多的問(wèn)題。還有一個(gè)問(wèn)題是語(yǔ)意的理解，特別是對(duì)中文語(yǔ)意的理解，現(xiàn)在還很不成熟。
前面講到了人工智能發(fā)展的火熱，但從技術(shù)發(fā)展來(lái)看，人工智能確實(shí)還處于初期。從分布的象限來(lái)看，大部分領(lǐng)域才剛剛開始，語(yǔ)音可能快一些，那么還有一些比較有潛質(zhì)的領(lǐng)域，比如智能機(jī)器人。從存在的項(xiàng)目數(shù)來(lái)講，智能機(jī)器人應(yīng)該是AI里最大的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。
從成熟度曲線來(lái)看，語(yǔ)音更靠前一點(diǎn)，然后是計(jì)算機(jī)視覺，特別是安防領(lǐng)域，封閉的場(chǎng)景，有一些孤島化分布的大量數(shù)據(jù)可以用于訓(xùn)練，在這些領(lǐng)域它是有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的。
剛才提到，在AI比較火熱的同時(shí)，從2016下半年到現(xiàn)在我們也看到了很多變化，這是我們基于人工智能行業(yè)的演進(jìn)和大環(huán)境分析，看到的一些行業(yè)的轉(zhuǎn)變。
首先是IPO提速。這個(gè)變化對(duì)前沿科技領(lǐng)域有沒有影響？未來(lái)會(huì)有很大影響。很多新三板項(xiàng)目紛紛摘牌，如果你的整個(gè)項(xiàng)目基本面比較好，連續(xù)三年盈利，那它可能就去IPO排隊(duì)了。從數(shù)據(jù)來(lái)看，還是能看到一個(gè)IPO提速的趨勢(shì)，也聽到證監(jiān)會(huì)的消息，說(shuō)未來(lái)將會(huì)每周有十家項(xiàng)目通過(guò)IPO審核，按照這樣的速率，一年就有500多個(gè)項(xiàng)目。
6
其次，國(guó)內(nèi)成長(zhǎng)期基金募集量已變?yōu)樽畲蟆３砷L(zhǎng)期的基金，在A輪左右、商業(yè)模式得到驗(yàn)證的項(xiàng)目今年會(huì)特別受到投資人追捧。實(shí)際上資本市場(chǎng)的關(guān)注點(diǎn)有向后移的趨勢(shì)，這是我們從數(shù)據(jù)以及平時(shí)的業(yè)務(wù)過(guò)程中感受到的。
最后是在這樣大的一個(gè)資本驅(qū)動(dòng)力下，AI項(xiàng)目慢慢也會(huì)從早期的天使期隨著時(shí)間的演進(jìn)和資本的驅(qū)動(dòng)力，過(guò)渡到A輪左右的趨勢(shì)，大家可以看到早期項(xiàng)目融資數(shù)目量有降低的趨勢(shì)。