隨著可視化技術(shù)的發(fā)展，很多企業(yè)希望自己可以利用信息做分析和探索，但很多新的軟件技術(shù)不是通過(guò)IT統(tǒng)一判斷的，經(jīng)常從不同的部門、不同的地帶落腳在不同的企業(yè)部門。可視化分析的門檻變低，可視化分析工具逐漸變?yōu)橐粋€(gè)商品，而不是一個(gè)很大的項(xiàng)目，不用投入太大的成本去完成可視化分析。
現(xiàn)代BI 取代傳統(tǒng)BI成為新的參考架構(gòu)。
隨著可視化分析的軟件、技術(shù)越來(lái)越平民化，越來(lái)越商業(yè)化，新一代的企業(yè)在利用新的軟件時(shí)，不需要考慮不同技術(shù)平臺(tái)的兼容問題和IT治理等要求。當(dāng)現(xiàn)代BI 取代傳統(tǒng)BI成為新的參考架構(gòu)，會(huì)帶來(lái)一個(gè)非常靈活的體系結(jié)構(gòu)滿足用戶的需求。
焦點(diǎn)將轉(zhuǎn)向定制分析應(yīng)用和應(yīng)用中的分析。
很多企業(yè)的大部分的員工基本沒辦法享受到先進(jìn)的分析工具和技術(shù)?？梢暬治鰩?lái)的演變，幫助很多管理層和需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的人更便捷地訪問他們需要的數(shù)據(jù)和信息。2017年很多分析技術(shù)會(huì)嵌入到業(yè)務(wù)流程、操作應(yīng)用以及具體場(chǎng)景中，越來(lái)越多地把分析直接呈現(xiàn)給這些信息工作者，他們不需要去考慮怎么做挖掘分析等工作，就可以滿足企業(yè)所需的數(shù)據(jù)可視化結(jié)果。
2017 年，生態(tài)系統(tǒng)將證明其實(shí)力。
利用整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)把數(shù)據(jù)、計(jì)算結(jié)合起來(lái)，發(fā)揮更大影響力。企業(yè)希望把創(chuàng)新、業(yè)務(wù)的提升變成一體化的過(guò)程也是可行的。就是說(shuō)可以把數(shù)據(jù)、人和不同的觀點(diǎn)(尤其是一個(gè)獨(dú)立功能的節(jié)點(diǎn))都連接在一起，幫助企業(yè)建立很多策略的分析中心。
2017 年，混合云和多環(huán)境將成為主導(dǎo)模式。
過(guò)去企業(yè)部署可視化應(yīng)用可能在內(nèi)部IT的平臺(tái)上推廣，隨著云技術(shù)的發(fā)展，可以把外部和內(nèi)部的數(shù)據(jù)逐漸進(jìn)行擴(kuò)展。公共云、私有云或者邊緣計(jì)算，都可以幫助企業(yè)利用可視化的探索和數(shù)據(jù)分析。另外云和多環(huán)境的運(yùn)行平臺(tái)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的擴(kuò)展。
潘應(yīng)麟先生表示，希望2017年的十大數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)可以推動(dòng)對(duì)于數(shù)據(jù)可信的進(jìn)展，從而讓數(shù)據(jù)推動(dòng)決策，帶來(lái)整個(gè)數(shù)據(jù)化、可視化分析的發(fā)展。