2016年，近40%的公司開始或正在實施和擴展大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，另有30%的公司計劃在未來12個月內(nèi)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。2016年NewVantage Partners的大數(shù)據(jù)管理調(diào)查發(fā)現(xiàn)，62.5%的公司現(xiàn)在至少有一個大數(shù)據(jù)項目投入生產(chǎn)，只有5.4%的公司沒有大數(shù)據(jù)應(yīng)用計劃，或者是沒有正在進行的大數(shù)據(jù)項目。
會有越來越多的公司加速采用大數(shù)據(jù)技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)預(yù)測，到2020年大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)市場，將從今年的1301億美元增加至2030億美元。“公司對數(shù)據(jù)可用性要求的提高，新一代技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動決策帶來的文化轉(zhuǎn)變，都繼續(xù)刺激著市場對大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)服務(wù)的需求”， IDC副總裁Dan Vesset表示。 “2015年該市場全球收入為1，220億美元，預(yù)計到2016年，這一數(shù)字將增長11.3%，并預(yù)計在2020年以11.7%的復(fù)合年增長率(CAGR)繼續(xù)增長。”
CAGR并不等于現(xiàn)實生活中GR(Growth Rate)的數(shù)值。它的目的是描述一個投資回報率轉(zhuǎn)變成一個較穩(wěn)定的投資回報所得到的預(yù)想值。我們可以認為CAGR平滑了回報曲線，不會為短期回報的劇變而迷失。
雖然大數(shù)據(jù)市場將會繼續(xù)增長這一點毋庸置疑，但企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)呢？目前還沒有一個清楚的答案。新的大數(shù)據(jù)技術(shù)正在進入市場，而一些舊技術(shù)的使用還在繼續(xù)增長。本文涵蓋大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的十大趨勢，這些趨勢可能對2017年及以后的大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)生極大影響。
大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
機器學(xué)習(xí)、預(yù)測分析、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算將以后的大數(shù)據(jù)項目產(chǎn)生深遠影響。
1、開放源碼
Apache 、Hadoop、Spark等開源應(yīng)用程序已經(jīng)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域占據(jù)了主導(dǎo)地位。 一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，預(yù)計到今年年底，近60%企業(yè)的Hadoop集群將投入生產(chǎn)。佛瑞斯特的研究顯示，Hadoop的使用率正以每年32.9%的速度增長。專家表示，2017年許多企業(yè)將繼續(xù)擴大他們的Hadoop和NoSQL技術(shù)應(yīng)用，并尋找方法來提高處理大數(shù)據(jù)的速度。
2、內(nèi)存技術(shù)
很多公司正試圖加速大數(shù)據(jù)處理過程，它們采用的一項技術(shù)就是內(nèi)存技術(shù)。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)存儲在配備有硬盤驅(qū)動器或固態(tài)驅(qū)動器(SSD)的存儲系統(tǒng)中。而現(xiàn)代內(nèi)存技術(shù)將數(shù)據(jù)存儲在RAM中，這樣大大提高了數(shù)據(jù)存儲的速度。佛瑞斯特研究的報告中預(yù)測，內(nèi)存數(shù)據(jù)架構(gòu)每年將增長29.2%。目前，有很多企業(yè)提供內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)，最著名的有SAP、IBM和Pivotal。
3、機器學(xué)習(xí)
隨著大數(shù)據(jù)分析能力的不斷提高，很多企業(yè)開始投資機器學(xué)習(xí)(ML)。機器學(xué)習(xí)是人工智能的一項分支，允許計算機在沒有明確編碼的情況下學(xué)習(xí)新事物。換句話說，就是分析大數(shù)據(jù)以得出結(jié)論。高德納咨詢公司(Gartner)稱，機器學(xué)習(xí)是2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一。它指出，當(dāng)今最先進的機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，創(chuàng)建出能夠理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測、適應(yīng)，甚至可以自主操作的系統(tǒng)。
4、預(yù)測分析
預(yù)測分析與機器學(xué)習(xí)密切相關(guān)，事實上ML系統(tǒng)通常為預(yù)測分析軟件提供動力。在早期大數(shù)據(jù)分析中，企業(yè)通過審查他們的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)過去發(fā)生了什么，后來他們開始使用分析工具來調(diào)查這些事情發(fā)生的原因。預(yù)測分析則更進一步，使用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測未來會發(fā)生什么。普華永道(PwC)2016年調(diào)查顯示，目前僅為29%的公司使用預(yù)測分析技術(shù)，這個數(shù)量并不多。同時，許多供應(yīng)商最近都推出了預(yù)測分析工具。隨著企業(yè)越來越意識到預(yù)測分析工具的強大功能，這一數(shù)字在未來幾年可能會出現(xiàn)激增。