隨著很多大公司對數(shù)據(jù)分析需求增多，數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的人才需求量也越來越大。數(shù)據(jù)學作為一門學科，已經(jīng)受到時代的追捧。數(shù)據(jù)學，或者更準確來說，大數(shù)據(jù)，在2000年早期還是個冷門，而現(xiàn)在早已成為人們關(guān)注的焦點。早在2014年，高德納咨詢公司就預測，到2016年將有73%的公司企業(yè)將在大數(shù)據(jù)項目中投入重金。2016年的尾聲即將到來，我們是時候回顧一下大數(shù)據(jù)的發(fā)展，盤點十大最熱門的數(shù)據(jù)崗位。
TOP1 首席數(shù)據(jù)官（CDO）
三軍不可無帥也，所有想在大數(shù)據(jù)項目中取得成功的公司都需要首席數(shù)據(jù)官坐鎮(zhèn)指揮。2014年CDO數(shù)量只有400人，2015年增長到了1000人，據(jù)此，加德納預計，到2019年90%的英國大公司都會擁有自己的首席數(shù)據(jù)官。首席數(shù)據(jù)官的工作內(nèi)容非常多，職責也很復雜，他們負責公司的數(shù)據(jù)框架搭建、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全保證、商務智能管理、數(shù)據(jù)洞察和高級分析。因此，首席數(shù)據(jù)師必須個人能力出眾，同時還需要具備足夠的領(lǐng)導力和遠見，找準公司發(fā)展目標，協(xié)調(diào)應變管理過程。
TOP2 營銷分析師/客戶關(guān)系管理分析師
客戶忠誠度項目、網(wǎng)絡分析和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)積攢了大量的用戶數(shù)據(jù)，很多先進公司已經(jīng)在使用相關(guān)策略來支持公司的發(fā)展計劃。尤其是市場部門能夠運用這些數(shù)據(jù)進行更有針對性的營銷。營銷分析師能夠發(fā)揮他們在Excel和SQL等數(shù)據(jù)分析工具方面的專業(yè)特長，對客戶進行細分，確保數(shù)字化營銷能夠到達目標客戶群體。當與AdobeCampaigns等廣告系列管理軟件配合使用時，公司企業(yè)就可以確保其營銷策略達到最佳效果。
TOP3 數(shù)據(jù)工程師
隨著Hadoop和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫的流行，所有分析功能的第一要務就是要得到正確的數(shù)據(jù)。商務智能和數(shù)據(jù)科學都要求有干凈的、有序的且可用的數(shù)據(jù)框架，而這通常是通過SQL服務器、甲骨文（Oracle）和SAP公司數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)的。高水平的工程師需要掌握數(shù)據(jù)管理技能，熟悉提取轉(zhuǎn)換加載過程，很多公司都急需這樣的人才。事實上，很多首席數(shù)據(jù)官甚至認為，數(shù)據(jù)工程師才是大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)中最重要的職位。
TOP4 商務智能開發(fā)工程師
商務智能開發(fā)工程師的最基本職能，是管理結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫分配至終端用戶的過程。商務智能（BI）曾經(jīng)只是商務金融的基礎(chǔ)，現(xiàn)在已經(jīng)獨立出來，成為了單獨的部門，很多商務智能團隊正在搭建自服務指示板，這樣運營經(jīng)理就能快速且有效地獲取高性能數(shù)據(jù)，評價公司運營情況。商務智能最重要的技術(shù)目前都掌握在主要科技巨頭手中，包括微軟商務智能軟件包（SSIS/SSAS/SSRS/PowerBI），甲骨文（OBIEE,OBIA），SAP（BusinessObjects）和IBM（Cognos）。
TOP5 數(shù)據(jù)可視化
你可能會奇怪，我為什么把可視化擺在商務智能研發(fā)工程師前面。但是隨著指示板和可視化工具的增多，商務智能“前端”研發(fā)工程師需要更熟練掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能夠使用d3.js在網(wǎng)絡瀏覽器中制作數(shù)據(jù)可視化的研發(fā)工程師也越來越受到公司歡迎。很多大公司開出的年薪已經(jīng)超過了7萬5千英鎊，平均日薪500多英鎊。
TOP6 軟件研發(fā)工程師
這個也是大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位？隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，很多公司都開始打造基于大數(shù)據(jù)平臺的網(wǎng)頁應用。除了掌握Javascript、C#、PHP和DiangoPython框架等傳統(tǒng)軟件研發(fā)工具，大數(shù)據(jù)軟件研發(fā)工程師還需要熟練使用Pyramid或者Flask。
TOP7 大數(shù)據(jù)工程師
正如上文提到過的，數(shù)據(jù)工程師的工作是負責管理公司的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的收集，存儲、處理和分析。從經(jīng)驗來看，這涉及到使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，來管理以表格方式存儲的數(shù)據(jù)。有很多關(guān)于數(shù)據(jù)怎樣才能被定義為大數(shù)據(jù)的討論。為了得到這個問題的結(jié)論，必須綜合考慮結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖像，視頻，音頻文件等），它們往往是實時收集的，并且過于復雜，因此不能由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理。大數(shù)據(jù)工程師需要能夠搭建并維護大型異構(gòu)數(shù)據(jù)框架，這些數(shù)據(jù)通常是在MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次級軟件包，如Hive（數(shù)據(jù)軟件），Pig（數(shù)據(jù)流語言）和Spark（多編程模型），當然數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施還遠遠不止這些。