在應用層的中國人工智能公司按照領域劃分包括：
1.機器人：Geek+、 Rokid、圖靈機器人、優(yōu)必選
2.自動駕駛：百度、天瞳威視、地平線機器人、馭勢科技
3.無人機：大疆、億航、Hover Camera、零度智控
4.語音助手：百度、出門問問
5.商業(yè)智能：永洪科技、Data KM
6.消費者服務：AiKF
7.產(chǎn)業(yè)應用：碳云智能、Maxent、今日頭條、學霸君
在技術層的中國人工智能公司按照領域劃分包括：
1.語音識別&自然語言處理：思必馳、百度、科大訊飛、出門問問、捷通華生、騰訊、三角獸、云知聲
2.機器學習&深度學習：深鑒科技、中科視拓
3.人工智能平臺：達闥科技、第四范式
4.計算機視覺：依圖科技、格靈深瞳、曠視科技、商湯科技
在基礎層的中國人工智能公司按照領域劃分包括：
1.傳感器：ICE DRINK、LeiShen、SLAMTEC、北醒光子
2.AI 芯片：寒武紀科技、地平線機器人
3.數(shù)據(jù)：DataDouDou、數(shù)據(jù)堂
4.計算力：阿里巴巴、百度
1.應用層：各個垂直領域?qū)＜业募尤胩岣吡?AI 的進入門檻
如今業(yè)界各個領域都在向 AI 敞開懷抱，其應用前景十分廣闊。由于 AI 商業(yè)價值正不斷向深度學習聚集，如果沒有資本和垂直領域?qū)＜?，有幾個特定領域很難進入。
1)教育
1.流程化乏味、基本的行為比如升級考試
2.通過定制課程實現(xiàn)個性化學習
3.發(fā)現(xiàn)課程有待完善的學科
2)金融
1.清洗和處理可用于金融/銷售預測的衛(wèi)星圖片數(shù)據(jù)
2.識別信用風險，關閉或限制有可能拖欠的賬戶
3)物流
1.人工智能可見于機器人與傳感器的應用之中，它們可以運輸、存儲和檢索系統(tǒng)，采集訂單，查看存貨
2.算法也允許 AI 實時自動處理供應鏈中的事件
4)農(nóng)業(yè)
1.優(yōu)化種子播種，灌溉，噴藥，收割
2.對蔬菜和水果進行分類以節(jié)省勞動力成本
3.基于音頻數(shù)據(jù)的變化識別患病的牲畜
5)零售
1.實現(xiàn)基于圖像的產(chǎn)品搜索
2.通過有關銷售、清單和消費者偏好的大數(shù)據(jù)集提高推薦能力
3.完善在線搜索和服務
4.預測產(chǎn)品需求，優(yōu)化定價
2.技術層：中國所有AI公司的26%主要從事計算機視覺、機器學習、NLP
3.基礎層：移動邊緣設備的崛起驅(qū)動對 AI 嵌入式芯片的需求
計算的下一波浪潮包括：5G、人工智能、自動駕駛汽車、云計算、聯(lián)合學習，這些預期是計算架構(gòu)轉(zhuǎn)變的主要驅(qū)動力。
我們看到了計算架構(gòu)的大范圍變化，包括從同構(gòu)計算轉(zhuǎn)向異構(gòu)計算，從中央化轉(zhuǎn)向邊緣計算。
在中國，邊緣計算有更多牽引力。2016 年 10 月，華為、沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾、ARM、軟通動力攜手建立邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。
政府、國有企業(yè)以及地方控制產(chǎn)業(yè)是中國最大的技術消費者。
大多科技進展是由政府支持的。有了政府參與，邊緣計算的發(fā)展預期會有極大的增長動力。
Vertex 認為，隨著政府的強力支持和科技公司的大量投入，中國的人工智能將在未來幾年進入一個黃金時代。中國將會在人工智能領域發(fā)揮舉足輕重的作用。對于傳統(tǒng)和科技公司而言，深度學習等人工智能技術將會為各垂直領域帶來越來越高的門檻，這將會讓技術領先的公司獲得大量利益。在下個十年里，新的機會將會出現(xiàn)在構(gòu)建“智能系統(tǒng)”的公司中。