說起物流大數(shù)據(jù)，你會想到什么?
因為量大，我首先想到的水，因為水會順流而下，沿途支流不斷匯集壯大，最后百川歸海。同樣地，數(shù)據(jù)流也會源源不斷注入數(shù)據(jù)池、數(shù)據(jù)湖，于是有了信息海洋。
因為數(shù)據(jù)的多樣性，然后我又想到了我們的思想，我總覺得每個人都有不同思想。這點跟在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息是紛繁復(fù)雜的一樣，怎么處理、怎么分析、怎么總結(jié)其深層次的規(guī)律，變得尤為重要。
因為快速度，最后我想到的是閃電。記得英特爾中國研究院首席工程師吳甘沙就這么說過，“快速度是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最大的區(qū)別。大數(shù)據(jù)是一種以實時數(shù)據(jù)處理、實時結(jié)果導(dǎo)向為特征的解決方案。”
那物流大數(shù)據(jù)是什么?
物流大數(shù)據(jù)，簡單來說就是通過海量的物流數(shù)據(jù)(比如一個運單里面的收件地址、收件人信息)，挖掘去新的增值價值。
物流大數(shù)據(jù)的增值價值有很多，我主要列舉兩個：
1、物流運作的優(yōu)化支持。比如你想知道哪些客戶是比較容易流失的，系統(tǒng)會結(jié)合客戶的行為和訂單量等一系列因素進行大數(shù)據(jù)分析，最終產(chǎn)生一組可能會流失的客戶名單;
2、商業(yè)板塊的優(yōu)化導(dǎo)流。如果你想知道某個地區(qū)各小區(qū)的購買力水平，系統(tǒng)可以通過大數(shù)據(jù)分析，建立模型，得出一個排行榜，以方便業(yè)務(wù)拓展。
行業(yè)內(nèi)“三大巨頭”順豐速運、菜鳥網(wǎng)絡(luò)、京東物流都有推出物流大數(shù)據(jù)的相關(guān)產(chǎn)品，但各家的側(cè)重點都不一樣，順豐的數(shù)據(jù)燈塔更偏向于服務(wù)自有大客戶和電商客戶提供決策支持，而菜鳥的物流云更偏向于對物流的優(yōu)化，京東物流云則更偏向于倉庫管理上。下面筆者就來扒一扒。
1、順豐數(shù)據(jù)燈塔
物流行業(yè)第一款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品——順豐數(shù)據(jù)燈塔，充分運用大數(shù)據(jù)計算與分析技術(shù)，聚焦智慧物流和智慧商業(yè)，為客戶提供物流倉儲、市場開發(fā)、精準(zhǔn)營銷、電商運營管理等方面的決策支持，助力客戶優(yōu)化物流和拓展生意。
該產(chǎn)品融合了順豐內(nèi)外部的海量數(shù)據(jù)(30萬+收派員、5億+個人用戶、150萬+企業(yè)客戶、300萬+樓盤/社區(qū)信息、10億+電商數(shù)據(jù)以及10億+社交網(wǎng)絡(luò)等海量數(shù)據(jù)、覆蓋全國3000個城市和地區(qū))，主要功能有實時快遞監(jiān)控、個性化預(yù)警、智慧云倉、洞察同行、洞察消費者、洞察供應(yīng)鏈等。目前已經(jīng)覆蓋3C、服裝、鞋靴、母嬰、美妝、生鮮、家電等多個行業(yè)。
1)智慧物流
實時快遞監(jiān)控：提供快遞攬收、在途、派送、簽收全流程狀態(tài)，幫助快遞實時跟蹤、監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)問題快件并處理;
個性化預(yù)警：支持不同地域的自定義設(shè)置快遞服務(wù)質(zhì)量、件量下滑預(yù)警，用戶關(guān)注的問題系統(tǒng)提前預(yù)警，方便客戶基于自身情況定制;
智能工具-智慧云倉
件量預(yù)測：結(jié)合內(nèi)外部影響因素，利用數(shù)據(jù)挖掘方法，批量化精準(zhǔn)預(yù)測商品SKU的未來訂單走勢，助力商家提前備貨;
分倉模擬：模擬分倉運作場景，提供基于時效和成本的最優(yōu)解決方案，指導(dǎo)商家合理分倉，提升時效、降低成本，實現(xiàn)“單未下，貨先行”;
庫存健康：幫助商家即時了解當(dāng)前庫存狀況，缺貨、呆滯SKU各個擊破，進行有效的庫存管理，節(jié)約成本。
2)智慧商業(yè)
洞察同行：第一時間掌握市場行情，關(guān)注同行動態(tài)，輕松應(yīng)對件量高峰和低谷;了解哪些屬性商品暢銷，關(guān)注競爭對手品牌銷售動態(tài)及用戶口碑情況，助力商家優(yōu)化產(chǎn)品運營，調(diào)整營銷策略;
洞察消費者：融合順豐精準(zhǔn)全面的運單數(shù)據(jù)和外部地址信息，通過挖掘順豐海量的“最后一公里”地址數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)基于地理位置的商業(yè)環(huán)境進行分析，結(jié)合小區(qū)的屬性特征，讓商家更清楚掌握消費者的購買偏好及人群畫像信息，提供完整的商業(yè)落地方案，協(xié)助商家更好地進行O2O運營、精準(zhǔn)營銷，定位目標(biāo)客戶;