中國IDC圈5月6日報道，大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)由成本中心轉(zhuǎn)變成利潤中心，數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)變現(xiàn)的同時也帶來數(shù)據(jù)利用和隱私保護問題。解決這一問題除了形成社會公眾和第三方監(jiān)督體系、建立企業(yè)自律機制外，最核心的解決方案是政府法制層面的設(shè)計和規(guī)范。大數(shù)據(jù)商業(yè)化的愿景美好，但是為了在商業(yè)利益和隱私保護之間取得平衡，需要明確保護用戶的“知情權(quán)”和“遺忘權(quán)”。

大數(shù)據(jù)商業(yè)化邏輯是精準(zhǔn)的個性化推薦，這是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迭代升級的福利。

數(shù)據(jù)被稱為21世紀的石油，IT（Information Technology）時代之后人類將逐漸進入DT（Data technology）時代，大數(shù)據(jù)的挖掘利用也隨之成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟新的價值增長點。大數(shù)據(jù)的挖掘意義在于預(yù)測，比如流行趨勢的預(yù)測、用戶需求的預(yù)測等。在互聯(lián)網(wǎng)這個比拼速度、簡化流程和提升體驗的時代，網(wǎng)民日益增長的期望和要求以及極度缺乏耐心的表現(xiàn)，使得精準(zhǔn)的個性化推薦有理由滿足用戶的需求痛點，進而激發(fā)消費行為。即通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升網(wǎng)民的消費體驗，拉動整個社會的消費需求。

但是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尚未達到精準(zhǔn)匹配，低質(zhì)推薦成為對用戶的信息騷擾。

通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)精準(zhǔn)個性化推薦愿景美好，但當(dāng)前的技術(shù)應(yīng)用遠沒有達到精準(zhǔn)匹配的程度。舉例而言，購物網(wǎng)站目前的大數(shù)據(jù)推薦算法主要是：

其一，根據(jù)用戶搜索、瀏覽物品自身的相似度匹配；

其二，通過采集用戶的購買、瀏覽、收藏商品的數(shù)據(jù)對用戶進行聚類，推薦同一類用戶購買的商品；

其三，通過尋找購買某一商品的人群之間的相似度進行推薦；

其四，基于兩種或兩種以上商品被同時購買的強關(guān)聯(lián)概率推薦。上述算法顯然不能達到精確匹配的要求，用戶時常忽略推薦的商品信息，甚至產(chǎn)生反感。

因此，大數(shù)據(jù)商業(yè)進化過程中，需明確保護用戶的“知情權(quán)”和“遺忘權(quán)”。

大數(shù)據(jù)預(yù)測雖然不涉及到某個人具體信息的詳細分析，但其對個人需求的預(yù)測和推薦很可能在一定程度上暴露用戶的偏好特征或者產(chǎn)生信息過載的困擾。倘若不是對用戶需求痛點的精準(zhǔn)把握，很容易招致用戶反感甚至對用戶的工作和生活造成嚴重影響。因此，大數(shù)據(jù)的使用前提是讓用戶享有“知情權(quán)”，知道自己的用戶數(shù)據(jù)在何處如何使用；一旦對大數(shù)據(jù)挖掘推薦的結(jié)果產(chǎn)生反感，用戶便可以行使“遺忘權(quán)”，即選擇退訂推薦商品信息，甚至通過合理的流程要求企業(yè)刪除相關(guān)的個人信息，以及瀏覽、搜索和訂單痕跡。為此，政府相關(guān)部門需要在法律層面上明確保護用戶的“知情權(quán)”和“隱私權(quán)”。