6、少即是多
挖掘的目標(biāo)不僅僅是“有需求”，而是“能轉(zhuǎn)化”，因為好的營銷場景、文案，能激發(fā)那些原來看起來沒有需求的用戶的購買欲望，而即使是有需求的用戶，如果不能直擊它的痛點、愉悅點，也難以轉(zhuǎn)化。
好的模型應(yīng)盡量簡單，很多復(fù)雜規(guī)則的模型有可能命中率高，但實際營銷應(yīng)用的時候，往往難以與營銷特性相匹配，效果不一定好；而簡單模型特征明顯，全力聚焦用戶特性策劃營銷動作，更能引起用戶共鳴，產(chǎn)生興趣進(jìn)而購買。
7、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才是硬道理
正是因為我們沒有直接數(shù)據(jù)，所以我們只能找其它數(shù)據(jù)間接推導(dǎo)，如果我們掌握的數(shù)據(jù)與目標(biāo)關(guān)聯(lián)度很高，那么算法可以很簡單，否則無論算法多么的先進(jìn)，效果也是有一個瓶頸的。
與其花大力氣建模，筆者更愿意前瞻性的解決數(shù)據(jù)源問題，收集更多更有效的數(shù)據(jù)。筆者更愿意當(dāng)一個數(shù)據(jù)架構(gòu)師，也一直自命數(shù)據(jù)架構(gòu)師。
最后總結(jié)一下，建模其實并不神秘，本質(zhì)上是讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。而建模關(guān)鍵是要還原用戶的生活場景，找準(zhǔn)方向，找到合適的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)推導(dǎo)，快速校驗迭代收斂。