倫理問題
1.意識
當(dāng)人們注冊在線服務(wù)時，數(shù)字身份（如臉書與谷歌賬號）的創(chuàng)建或使用往往會得到迅速處理，但在此過程中，人們往往不會留意這類信息。由于用戶愈加頻繁地使用數(shù)字身份訪問第三方服務(wù)，上述問題就愈發(fā)凸顯。雖然數(shù)字身份使在線資源的利用更為簡單快捷，但同時也造成了身份提供者和所使用服務(wù)之間數(shù)據(jù)共享的不透明。如果人們認(rèn)識到，數(shù)字身份提供者除用戶在訂閱時提交的細(xì)節(jié)外，還能收集用戶登錄瀏覽時生成的數(shù)據(jù)，那么這個問題就更值得關(guān)注，因為這些數(shù)據(jù)極為詳盡且事關(guān)個人隱秘。
由于人們喪失了必要的知情權(quán)，即哪些個人數(shù)據(jù)正被收集，以及如何處理這些被收集的個人數(shù)據(jù)，這種使用大數(shù)據(jù)的方式削弱了個人權(quán)利與自由。
2.控制
相關(guān)文獻(xiàn)早已指出，“面對相關(guān)數(shù)據(jù)，個人或會感到無力把控。這是因為人與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系存在不對等性，而數(shù)據(jù)控制方面的不對等性似乎更為突出”。用戶經(jīng)常面對這樣的情況：當(dāng)用戶決定要把他們提供給某個服務(wù)商的部分或全部數(shù)據(jù)刪除時，即便服務(wù)商聽從了用戶的請求并確實刪除了相關(guān)數(shù)據(jù)，對已出售給其他公司或已進(jìn)行了大量處理的用戶數(shù)據(jù)卻不會造成影響，從而導(dǎo)致用戶喪失對個人數(shù)據(jù)訪問權(quán)的掌控。
3.信任
在當(dāng)今大數(shù)據(jù)背景下，信任成為一個復(fù)雜的話題，因為它與廣義的一般隱私權(quán)和意識問題具有千絲萬縷的聯(lián)系。迄今為止，人們更多的從嚴(yán)格的技術(shù)層面應(yīng)對信任問題，這也是該問題的一大突出特征。人們還沒有透徹了解如何在計算機環(huán)境下建立人際信任關(guān)系，因此，在物聯(lián)網(wǎng)等環(huán)境下，創(chuàng)建一個有助于建立人機信任關(guān)系的硬件和軟件架構(gòu)，仍有待時日。
即使在線服務(wù)略微改善了人際互動（如在線健康咨詢）,信任問題依然是基礎(chǔ)，決定了用戶對提供個人資料的接受程度。在交換私人信息之前，患者需要知道機器背后操控者的情況。
4.所有權(quán)
圍繞原始數(shù)據(jù)集被處理后生成的用戶數(shù)據(jù)，還存在著一個更為復(fù)雜的所有權(quán)問題：它們究竟屬于用戶，還是屬于從事數(shù)據(jù)分析的公司抑或原始數(shù)據(jù)的收集者？
這一問題的解決辦法是限制數(shù)據(jù)的物理存儲空間，即服務(wù)器的所在國。歐盟的做法是，逐步限制歐盟公民的數(shù)據(jù)被存儲在“歐洲云”之外的地方。這種方法仍然無法解決已被處理的數(shù)據(jù)應(yīng)存儲在何處的問題，且在落實為具體法律與政策之前，無法解決理論上如何定義數(shù)據(jù)所有權(quán)的道德難題。
5.監(jiān)視與安全
由于數(shù)據(jù)源的增加和技術(shù)進(jìn)步，分析數(shù)據(jù)以生成有價值的信息這一過程變得更加便捷。在許多情況下，利用某種方式，定位某人的位置已變得不足為奇。利用無處不在的閉路監(jiān)控，加之移動設(shè)備內(nèi)置的GPS定位功能，以及信用卡和儲蓄卡進(jìn)行的付款和取款操作，都能成為追蹤某人位置的手段。
監(jiān)視貫穿整個社會，且沒有方向性，在社會的各個層級，包括層級內(nèi)部，監(jiān)視無處不在。監(jiān)視可以自上而下，也可以自下而上。這些特征形成了不同的監(jiān)管類別：嚴(yán)格監(jiān)管（自上而下的監(jiān)視，例如雇主對雇員的監(jiān)視）；監(jiān)督（自下而上的監(jiān)視，例如公民監(jiān)督政府）；互相監(jiān)督（平行監(jiān)督，例如臉書用戶查看彼此的簡介和狀態(tài)更新）；自我監(jiān)督（自我紀(jì)錄每個行動）。
6.數(shù)字身份
創(chuàng)建數(shù)字身份具有明顯的好處，它可以使訪問在線內(nèi)容與其所有相關(guān)服務(wù)成為可能。數(shù)字身份的廣泛應(yīng)用為獲取個人在線公開信息提供了豐富數(shù)據(jù)（例如查詢求職申請者），使人們在實際見到某人之前就能對其有所了解。
雖然上述過程在一定范圍內(nèi)具有合法性，但由于是基于數(shù)據(jù)而非某人本身對自己的評價，因此很有可能造成歧視。這就是人們常說的“數(shù)據(jù)獨裁”。即“我們不再根據(jù)某人的行為，而是基于數(shù)據(jù)所提示的某人可能的行為模式加以推斷”。如此一來，數(shù)字身份分析的順序就排在了個人互動之前。
7.經(jīng)過裁剪的真實性
每當(dāng)人們使用搜索引擎通過關(guān)鍵字搜索、從在線商城購買某個商品或提交個人詳細(xì)信息時，這些數(shù)據(jù)都可能被存儲。在隨后的網(wǎng)絡(luò)訪問中，人們利用數(shù)據(jù)處理及分析，就能在搜索頁面上顯示個性化結(jié)果，并向人們的電子郵箱發(fā)送營銷信息，在社交網(wǎng)絡(luò)與其他服務(wù)頁面上推送廣告，從而為用戶帶來一種更加個性化卻更狹窄的在線體驗（即所謂的“泡沫過濾”）。