中國IDC圈4月27日?qǐng)?bào)道，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得大數(shù)據(jù)引起人們廣泛關(guān)注。現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到金融、通訊等行業(yè)以及生物學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)在容量、多樣性和高增速方面的爆炸式增長全面考驗(yàn)著現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，與此同時(shí)也為各個(gè)行業(yè)帶來了準(zhǔn)確洞察市場(chǎng)行為的機(jī)會(huì)。迄今為止大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品有哪些創(chuàng)新，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨哪些挑戰(zhàn)，金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀如何等。圍繞這一系列問題，4月27日至28日，由工業(yè)和信息化部指導(dǎo)、中國信息通信研究院主辦的"2016大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)"在北京國際會(huì)議中心盛大召開。
其中在27日下午的"大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"分會(huì)壇上，360沈陽研發(fā)中心總經(jīng)理陶耀東先生作了關(guān)于"互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)的關(guān)系"的主題演講。
360沈陽研發(fā)中心總經(jīng)理陶耀東先生
陶總在安全領(lǐng)域?yàn)榇蠹易隽朔窒?。大家可能?huì)想怎么360還會(huì)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里。我們現(xiàn)在叫360網(wǎng)神。360因?yàn)樵诎踩I(lǐng)域這么多年技術(shù)的積累，從美國退市以后有一個(gè)戰(zhàn)略是要為國家的安全服務(wù)，所以360成立了企業(yè)安全集團(tuán)。專注于為國家、為企業(yè)解決相關(guān)的安全問題，同時(shí)還收購了傳統(tǒng)的安全企業(yè)像網(wǎng)神。所以，對(duì)于企業(yè)安全的品牌我們叫360網(wǎng)神。
我原來做了很多年的工業(yè)控制系統(tǒng)，差不多十多年，而且我是用國產(chǎn)的龍興處理器來做數(shù)控系統(tǒng)，現(xiàn)在也在批量的使用。我相當(dāng)于也是從工業(yè)界跨到互聯(lián)網(wǎng)界，剛才有些專家是從互聯(lián)網(wǎng)界IT界跨到工業(yè)界，非常的感同身受。
王院長介紹的智能制造前面一端的數(shù)據(jù)，我們都有，但是后端我們開始關(guān)注于維護(hù)和使用數(shù)據(jù)的時(shí)候，又有點(diǎn)像互聯(lián)網(wǎng)，我的東西賣給你、交給你以后我們的聯(lián)系才剛剛開始，你之后產(chǎn)生的需求才是對(duì)我們真正有價(jià)值的。
我今天演講的題目叫工業(yè)大數(shù)據(jù)助力工控安全。李總講到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)里，最左邊對(duì)于保障的支撐她提到了安全，今天各位演講嘉賓對(duì)安全提的比較少，但是在李總演講的架構(gòu)里涉及到網(wǎng)絡(luò)安全、設(shè)備安全、控制安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全。安全會(huì)像我們開車的保險(xiǎn)一樣是一個(gè)標(biāo)配，是少不了的。
從以下四個(gè)方面做介紹，一是工業(yè)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，二是工業(yè)安全的挑戰(zhàn)，三是大數(shù)據(jù)與工控安全模型，四是實(shí)踐與展望。
工業(yè)大數(shù)據(jù)是我們把電機(jī)的電流信號(hào)、加速度的信號(hào)拿出來就叫工業(yè)大數(shù)據(jù)了嗎？如果我們不會(huì)用的情況下它只是一堆數(shù)，根本不叫大數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)就有一定的它自己的特點(diǎn)，與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)相比。
傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)思維的特性、量、多樣性、速度、精確性、可見性、價(jià)值，要讓數(shù)據(jù)變成人可以看得懂的東西，并且找到它后面的價(jià)值。這是工業(yè)大數(shù)據(jù)更看重的。工業(yè)大數(shù)據(jù)跟傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的差別還在于它的專業(yè)性。任何的工業(yè)領(lǐng)域基本上都會(huì)有一個(gè)專門的門類或者一個(gè)大學(xué)里面的專業(yè)，如果只是數(shù)據(jù)分析師沒有專業(yè)背景是做不了的。還有工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的維度之間有各種各樣的關(guān)聯(lián)。
然后是流程性，不管是離散制造業(yè)還是流程工業(yè)，工序都是一步接著一步的，打亂了都是做不了的。所以有流程性和時(shí)序性，如果時(shí)序打亂了肯定是違反基本原則的。另外就是它的可解釋性。工業(yè)大數(shù)據(jù)一般你找它的數(shù)據(jù)的結(jié)果都是有一定的邏輯和解釋性的。
工業(yè)大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)說的大數(shù)據(jù)或互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，有這么一個(gè)表格，這是我之前跟美國智能維護(hù)系統(tǒng)合作。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)量的需求上是大樣本數(shù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)是盡可能全面的使用樣本。它不一定要求數(shù)特別大，但是量要全面。對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量來說，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相對(duì)低，但是工業(yè)大數(shù)據(jù)較高。因?yàn)楣I(yè)現(xiàn)場(chǎng)可能會(huì)有很多的噪聲，比如說AD值等等。對(duì)于數(shù)據(jù)屬性的解讀，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)心它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可能不強(qiáng)調(diào)他們的目的關(guān)聯(lián)，而工業(yè)大數(shù)據(jù)會(huì)有這樣的要求。在分析手段上互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)常用的統(tǒng)計(jì)分析為主，比如說關(guān)聯(lián)聚類，工業(yè)大數(shù)據(jù)還有一定邏輯的流水線式的分析在里面，一定順著正常工業(yè)流程來分析。同時(shí)強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科技術(shù)的融合，包括數(shù)學(xué)、物理、機(jī)器學(xué)習(xí)等等。
對(duì)于準(zhǔn)確性的結(jié)果來說，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是較低的，而工業(yè)大數(shù)據(jù)較高。我分析人的繪像以后推給你，如果推錯(cuò)了沒有關(guān)系，但是在工業(yè)領(lǐng)域如果繪錯(cuò)了有可能停機(jī)。所以分析的結(jié)果要求是非常高的。