楊銳告訴記者，作為智能裝備制造企業(yè)，如果自身建立云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和運(yùn)算，成本過(guò)高不說(shuō)，也并非其專長(zhǎng)。借助互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、云計(jì)算能力，不但成本低、效率高，對(duì)未來(lái)發(fā)展的路徑也是明晰的。
那么，AI與制造業(yè)，究竟能擦出怎樣的火花？中國(guó)信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所主任工程師秦業(yè)認(rèn)為，雖然目前人工智能的解決方案尚不能滿足制造業(yè)的要求，但作為一項(xiàng)通用性技術(shù)，人工智能與制造業(yè)融合是大勢(shì)所趨。
“首先，對(duì)于制造業(yè)而言，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的固化與傳承很重要。在一些流程制造行業(yè)中，物料的配比、參數(shù)的設(shè)置，都需要有老專家根據(jù)多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)來(lái)操作。AI可以將這些歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)與建模，從而在一定程度上取代專家，為制造過(guò)程提供決策支撐。”秦業(yè)說(shuō)。
其次，他認(rèn)為，人工智能可以進(jìn)一步接管復(fù)雜工序。以往，被機(jī)器取代的往往是簡(jiǎn)單重復(fù)的工作。未來(lái)，一些需要在現(xiàn)場(chǎng)由人腦進(jìn)行復(fù)雜情況判斷的工序也會(huì)被人工智能技術(shù)逐步滲透。與此同時(shí)，隨著機(jī)器視覺(jué)、手勢(shì)識(shí)別等技術(shù)與工業(yè)機(jī)器人的深入融合，人機(jī)協(xié)作也將在更多工作場(chǎng)景和更多復(fù)雜工序中成為主流。
另外，人工智能可以對(duì)復(fù)雜過(guò)程進(jìn)行智能化指引。以產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)為例，工業(yè)設(shè)計(jì)軟件在集成了人工智能模塊后，可以理解設(shè)計(jì)師的需求，還可以與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)輿情、社交媒體等多元化數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接，由此形成的數(shù)據(jù)模型可向工程師智能化推薦相關(guān)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)方案，甚至自主設(shè)計(jì)出多個(gè)初步的產(chǎn)品方案供工程師選擇。這樣可以極大地釋放出創(chuàng)新活力，工程師不再拘泥于計(jì)算、制圖過(guò)程，而是用更多的時(shí)間來(lái)思考產(chǎn)品創(chuàng)新的突破。
“總之，人工智能是一種方法，一個(gè)工具，在我們發(fā)展制造業(yè)的過(guò)程中會(huì)起到助推器的作用。”秦業(yè)說(shuō)，“但是也不要過(guò)分夸大人工智能在短期內(nèi)對(duì)制造業(yè)的作用，技術(shù)還要腳踏實(shí)地的研發(fā)、突破，積累才是最終實(shí)現(xiàn)‘超車’的關(guān)鍵。”