調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester Research公司表示，企業(yè)競爭優(yōu)勢將隨著大數(shù)據(jù)分析走向云端；加入進(jìn)來或落后于人。

Forrester Research的分析師Brian Hopkins說，如果企業(yè)不將大數(shù)據(jù)移入云端，那么在未來可能會(huì)讓其成為數(shù)字恐龍而瀕臨滅絕。

BrianHopkins在今年6月推出的一份報(bào)告表明，企業(yè)需要將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公共云：如果不這樣做，將無法滿足客戶的需求。他總結(jié)說，希望在2020年具有競爭力的公司需要在公共云端利用自己的大數(shù)據(jù)分析。這個(gè)報(bào)告并沒有對(duì)外公開。

“企業(yè)的數(shù)據(jù)和分析遷移公共云是從2016年開始，在2017仍然很強(qiáng)勁，并且將持續(xù)到2018年。”Hopkins說。

在云計(jì)算中使用大數(shù)據(jù)是摩爾定律力量的一個(gè)例子。其有用性將通過重復(fù)降低計(jì)算成本與分析系統(tǒng)功率的增加而加速。沒有利用公共云進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)將在2020年難以跟上發(fā)展的步伐，這是這份報(bào)告的主要結(jié)論。

Hopkins和合作研究人員補(bǔ)充說：“企業(yè)必須立即將其大數(shù)據(jù)投資從本地或混合轉(zhuǎn)移到公共云端。

那么，企業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)部部署分析有什么問題？Forrester公司報(bào)告說，所做的資本支出將把大數(shù)據(jù)用戶鎖定到被選中的“需要靈活性”的系統(tǒng)中。

此外，企業(yè)的員工將無法跟上不可預(yù)測的變化要求，這種情況將不斷出現(xiàn)。Forrester公司的研究人員寫道，員工現(xiàn)有的技能將決定他們是否敢于采用甚至認(rèn)可不斷變化發(fā)展的技術(shù)，而且即使很好的技術(shù)也不太可能得到快速的采用。

Amazon Web Services，谷歌、IBM、微軟和Salesforce將繼續(xù)大量投資大數(shù)據(jù)，并相互競爭迅速擴(kuò)大服務(wù)。在公共云中，一個(gè)成功的新系統(tǒng)被其他人利用。該報(bào)告引用Swisscon公司分析主管MarcinPoetrzyk博士的話說，“無服務(wù)器計(jì)算的概念可以將（大數(shù)據(jù)分析）提高一個(gè)新的水平，公共云供應(yīng)商能夠比自己的內(nèi)部競爭對(duì)手更好地?cái)U(kuò)展創(chuàng)新。”

報(bào)告的作者警告說，“像這樣一個(gè)逐漸轉(zhuǎn)變的這個(gè)階段可能會(huì)變成一個(gè)失控的貨運(yùn)列車。早期的發(fā)展似乎很慢，企業(yè)認(rèn)為他們有時(shí)間做出反應(yīng)，隨著成本的下降和電力消耗加倍，沒有對(duì)此做好準(zhǔn)備的企業(yè)將會(huì)落后于人。”

企業(yè)架構(gòu)師了解公共云的優(yōu)勢。然而，他們可能會(huì)繼續(xù)推薦房地產(chǎn)投資，因?yàn)樗麄冾A(yù)計(jì)在五年或十年的時(shí)間內(nèi)公共云中的總體擁有成本將會(huì)很高。Hopkins與其同行們員預(yù)測，公共云中的競爭將使計(jì)算和存儲(chǔ)設(shè)備的價(jià)格每幾年降低一半。他們認(rèn)為：成本下降將使公共經(jīng)濟(jì)的采用得到激勵(lì)。

而一些廠商將以合規(guī)性，數(shù)據(jù)安全性，責(zé)任和品牌感知作為不進(jìn)入公共云的原因。他們拖延的時(shí)間越長，對(duì)那些已經(jīng)采用公共云分析的公司就越有利。“到2020年，沒有完全利用公共云進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)將難以保持?jǐn)?shù)字領(lǐng)導(dǎo)者的地位。”報(bào)告中寫道。

分析師警告說，由于存儲(chǔ)和計(jì)算設(shè)備每兩年價(jià)格降低一半，“行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將需要更快創(chuàng)新，而落后者將會(huì)得到致命的打擊。

Forrester公司這份報(bào)告是基于去年的大數(shù)據(jù)調(diào)查報(bào)告，以及最近訪問對(duì)美國運(yùn)通，Bose，沃爾瑪，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，IBM，Hortponworks，Logitech，Databricks，GoodData和Qubole進(jìn)行調(diào)研而撰寫的報(bào)告。