基于這種情況，企業(yè)方可以提供很多方便的投資工具或者分析工具。比如基金的優(yōu)選及診斷，同時(shí)配上一些諸如數(shù)據(jù)回測(cè)工具，估值概率分位，因子強(qiáng)弱分析，MPT之類的分析工具。一般來說，人對(duì)機(jī)器的容錯(cuò)度往往高于人對(duì)人的容錯(cuò)度，對(duì)用戶進(jìn)行市場(chǎng)教育的同時(shí)，給用戶一定的自主選擇，某種程度上增加了其對(duì)機(jī)器的容錯(cuò)度。長時(shí)間來看，有利于人們對(duì)智能投顧的接受。
而當(dāng)企業(yè)采取這種方式，無論是TO C還是TO B，都會(huì)產(chǎn)生新的贏利點(diǎn)。
回到最開始的問題，智能相對(duì)論認(rèn)為智能投顧處于蓄勢(shì)待發(fā)階段。雖然在我們國家既有智能+投，也有智能+顧問，既有機(jī)器主導(dǎo)，也有人機(jī)融合，不乏各種“掛羊頭賣狗肉”的情況，但我認(rèn)為這是變革轉(zhuǎn)型期的常態(tài)，無論是歐洲、美國，都會(huì)面臨這種魚龍混雜的現(xiàn)象，相信伴隨著AI技術(shù)的成熟和相關(guān)政策的落實(shí)，智能投顧必將顛覆現(xiàn)有的投顧模式。