目前，谷歌已經(jīng)加入了這一潮流。幾年前，谷歌創(chuàng)建了基線研究項(xiàng)目（Baseline Study）。這是一項(xiàng)綜合性的工作，涉及數(shù)千名志愿者和100名不同醫(yī)療領(lǐng)域的專家。顧名思義，這項(xiàng)研究的目標(biāo)是為人類健康建立一種基準(zhǔn)，在這種基礎(chǔ)上，算法和研究人員可以分離出可能使某人患病的生物線索。
今天，基線研究在Alphabet（谷歌母公司）的領(lǐng)導(dǎo)下繼續(xù)進(jìn)行，并將擴(kuò)大研究范圍和資源領(lǐng)域。可以想象，在不久的將來，看一次醫(yī)生就可以發(fā)現(xiàn)潛在的非傳染性疾?。ㄖ酗L(fēng)，癌癥，心臟?。┗蜻z傳病?；颊卟粌H可以了解感染特定疾病的幾率，而且醫(yī)生還可以幫助他們制定長期的計(jì)劃進(jìn)行預(yù)防。
值得注意的是，雖然人工智能肯定會(huì)改變我們與醫(yī)學(xué)的關(guān)系，但它更可能以微妙而低調(diào)的方式進(jìn)行。小智君相信，隨著時(shí)間的推移，醫(yī)療保健將變得更加準(zhǔn)確，更全面，甚至更廉價(jià)，這對(duì)每個(gè)人來說都是一個(gè)好消息。