很多公司把數(shù)據(jù)發(fā)給外包商儲存，然后就當甩手掌柜了?？墒浅３＿@些數(shù)據(jù)到了外包商手里就會變成其他形式，而轉化回來則需要不少工序。這些數(shù)據(jù)往往是某些宣傳造勢活動時期你的網站或者產品的相關數(shù)據(jù)。結合日常運營數(shù)據(jù)來看，你可以挖掘哪些活動促成了用戶轉化。而這樣結合日常運營數(shù)據(jù)來分析用戶使用歷程的方式是至關重要的。但令人震驚的是，盡管任何時期的所有運營數(shù)據(jù)都至關重要，許多公司仍不屑于捕獲及記錄他們。約一半以上Porterfield所見過的公司都將日常運營數(shù)據(jù)與活動數(shù)據(jù)分開來看。這樣嚴重妨礙了公司正確地理解與決策。
5.目光短淺
任何一個好的數(shù)據(jù)分析框架在設計之初都必須滿足長期使用的需要。誠然，你總是可以調整你的框架。但數(shù)據(jù)積累越多，做調整的代價越大。而且常常做出調整后，你需要同時記錄新舊兩套系統(tǒng)來確保數(shù)據(jù)不會丟失。
因此，我們最好能在第一天就把框架設計好。其中一個簡單粗暴有效地方法就是所有能獲取的數(shù)據(jù)放在同一個可延展的平臺。不需要浪費時間選擇一個最優(yōu)解決方法，只要確認這個平臺可以裝得下所有將來可能用到的數(shù)據(jù)，且跨平臺也能跑起來就行了。一般來說這樣的原始平臺能至少支撐一到兩年。
6.過度總結
雖然說這個問題對于擁有大數(shù)據(jù)分析團隊的公司來說更常見，初創(chuàng)公司最好也能注意避免掉。試想一下，有多少公司只是記錄平均每分鐘多少銷售額，而不是具體每一分鐘銷售了多少金額?在過去由于運算能力有限，我們只能把海量數(shù)據(jù)總結成幾個點來看。但在當下，這些運算量根本不是問題，所有人都可以把運營數(shù)據(jù)精確到分鐘來記錄。而這些精確的記錄可以告訴你海量的信息，比如為什么轉化率在上升或者下降。
人們常常自我陶醉于做出了幾張漂亮的圖標或者PPT。這些總結性的表達看上去很令人振奮，但我們不應該基于這些膚淺的總結來做決策，因為這些漂亮的總結性陳述并不能真正反映問題的實質。相反，我們更應該關注極端值(Outliers)。