淺層應用，包括執(zhí)行客戶流失分析并圍繞通用型分析工具進行開發(fā)(例如Dataminr與DataRobot等)。 這些應用由數(shù)據(jù)科學家負責支持，從而執(zhí)行經(jīng)過嚴格定義的任務流程。這些應用通常只能在運行基礎(chǔ)之上提供淺層分析能力。這些由分析模型與報告機制驅(qū)動的應用 由數(shù)據(jù)科學家及服務專家進行開發(fā)與維護——他們往往來自管理咨詢企業(yè)，且充分理解相關(guān)業(yè)務領(lǐng)域及最終用戶需求。最終用戶通常為商業(yè)分析師。
應用能夠處理大數(shù)據(jù)，但無法實現(xiàn)任何形式的預測或預測性分析(例如Socrata及Zuora)。 這類應用可能面向水平或垂直體系，其能夠為最終用戶——主要為商業(yè)分析師——提供理解數(shù)據(jù)并形成結(jié)論報告的能力。作為實例，紐約市就利用Socrata系統(tǒng)創(chuàng)建財務報告。
具備嵌入式預測性分析的應用。此類應用未來將分為以下兩種類別。
1.包含預測模型，并由數(shù)據(jù)科學家負責開發(fā)與定期更新。這意味著應用供應商必須擁有強大的服務能力以支持軟件功能。此類應用包括AgileOne、OPower、Zephyr Health、Duetto以及DataXu與MediaMath等在線廣告應用方案。
2.所使用的預測模型可由應用本身自動構(gòu)建。此類應用廠商包括Oration與Namogoo。
歸屬于這一類別的應用可能面向橫向(例如AgileOne與Namogoo)或垂直領(lǐng)域(例如OPower、Duetto或者Oration)。
這三種大數(shù)據(jù)應用類型可被視為應用領(lǐng)域的開創(chuàng)者，如今以其為基礎(chǔ)又有第四種見解型應用開始出現(xiàn)。之前提到的第三種應用同見解型應用最為接近，但二者間又存在著重要差異：其能夠做出預測，但無法形成見解。換言之，第三種應用無法根據(jù)預測結(jié)果執(zhí)行對應操作。相反，它們依賴于用戶來識別特定預測結(jié)果并執(zhí)行對應行為。