圖二 截至2016年2月大數據應用總體態(tài)勢圖
出于同樣的理由，大數據初創(chuàng)企業(yè)也開始迎來一波收購浪潮。其中包括AOL收購Convertro，谷歌收購Adometry，蘋果收購 Topsy，Teradata收購Aster Data與Think Big Analytics，Salesforce收購Edgespring等等。最近，我們還見證了微軟收購Revolution Analytics，HDS收購Pentaho以及Advance收購1010Data。除此之外，小規(guī)模收購亦層出不窮，包括Amazon收購 Amiato等。
如圖二所示，目前風投方的主要關注重點在于大數據基礎設施與工具。盡管基礎設施與工具部署同樣顯示出旺盛的生命力，但這里我們姑且將注意力集中在大數據應用身上。
大數據應用的崛起
信息技術中的每個新興領域(例如商務智能、客戶端/服務器計算、云計算以及移動計算等)通常都需要經歷三個發(fā)展階段：
- 基礎設施部署。在大數據領域，此類基礎設施負責對數據進行存儲、管理、移動與傳輸。
- 工具部署。在大數據領域，此類工具用于搜索并分析各種形式的大數據并呈現處理結果。
- 應用程序引入，通常將基礎設施與工具轉化為實際功能。
遵循這樣的分階段實現方式，眾多大型企業(yè)已經開始部署大數據基礎設施與多種工具，旨在分析收集到的海量數據。
由于我們已經進入應用開發(fā)與部署階段，因此最重要的是著眼于具體軟件。截至目前，我們已經發(fā)現了三種主要大數據應用類型：