隨著神威太湖之光和天河二號等來自中國的超算系統(tǒng)問鼎超算TOP500，中國在超算系統(tǒng)設(shè)計構(gòu)建方面的能力已經(jīng)毋庸置疑，但是我國在超算應用方面還是落后于歐美，那么中美超算應用差異到底在哪?中國在超算應用推進方面有什么計劃?9月23日，在2016高性能計算用戶大會上，國家863計劃“高效能計算機及應用服務(wù)環(huán)境”重大項目總體專家組組長錢德沛、IDC副總裁Earl Joseph、浪潮集團高性能計算總經(jīng)理劉軍分享了相應觀點。

　　中國超算應用有亮點

　　IDC副總裁Earl Joseph列舉了氣象預報、石油勘探和地球科學、工業(yè)制造、科研4大領(lǐng)域，對比了中美超算的差別。他介紹，中國的超算應用發(fā)展起步比較晚，但這反而使得中國在超算應用創(chuàng)新方面沒有太多的歷史包袱。在氣象預報方面、石油勘探、地球科學等，中美基本處于同一水平，但是在金融行業(yè)美國絕對處于領(lǐng)先位置，其次就是科研，在美國一些大的實驗室，超算使用需求往往是該超算中心系統(tǒng)規(guī)模的3-5倍，如果某個科研單位需要大量的超算系統(tǒng)資源，排隊時間往往很長，但是在中國，超算用戶卻可以比較短的排隊時間相對容易地申請到較大的超算資源。

　　IDC副總裁Earl Joseph

　　美國企業(yè)超算應用多

　　Earl Joseph舉例說明了美國超算在企業(yè)級應用方面的情況。他提到，美國企業(yè)級應用發(fā)達程度比中國高很多。如汽車行業(yè)的通用、克萊斯勒等公司，每家基本有10個超算系統(tǒng)，除此之外還有一堆小的超算機器，在中國汽車產(chǎn)業(yè)，超算主要用來算部件而美國算的是整車。如果拿中美同等規(guī)模的公司做對比，美國公司的超算系統(tǒng)規(guī)模是中國公司的10倍多。在油氣方面也是這樣，美國的一些大的石油勘探公司，都有一個非常大的超算中心，然后同時還有一些小的機器做各種方案，比如英國的BP公司有世界上最大的工業(yè)用超級計算機，但同時他還有56個小的計算系統(tǒng)，而這56個系統(tǒng)的規(guī)模也是很大的。

　　應用創(chuàng)新從生態(tài)建設(shè)入手

　　在提到中國超算應用創(chuàng)新時，國家863計劃“高效能計算機及應用服務(wù)環(huán)境”重大項目總體專家組組長錢德沛表示，我國十三五重點科研專項高性能計算第一批項目已經(jīng)正式啟動，共批準了19個項目，其中有18個跟超算應用相關(guān)。

　　提到如何推進應用創(chuàng)新，錢德沛表示超算應用創(chuàng)新要重視超算生態(tài)建設(shè)，這里包含三個層次:第一個是基礎(chǔ)應用研究，如基礎(chǔ)算法和編程技術(shù);第二是重視面向領(lǐng)域和行業(yè)的重大并行應用軟件開發(fā)，如大型數(shù)值裝置、大飛機設(shè)計、全球氣候變化等;第三個層面是建立一個可以促進應用發(fā)展的生態(tài)環(huán)境，所謂生態(tài)環(huán)境就是圍繞著一個目標有完整的鏈條運作，從基礎(chǔ)的研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品研發(fā)，一直到應用的推廣，這是一個全過程的鏈條。

　　貼近應用創(chuàng)新應對新挑戰(zhàn)

　　浪潮高性能計算總經(jīng)理劉軍表示，貼近用戶、貼近應用一直是浪潮做高性能計算的宗旨。目前，以深度學習為代表的應用對超算系統(tǒng)提出了更大的挑戰(zhàn)和需求，面向深度學習這樣的新興應用，劉軍認為定制化的超算系統(tǒng)開發(fā)、軟硬件一體化、創(chuàng)新的應用優(yōu)化開發(fā)是應對策略。

　　浪潮高性能計算總經(jīng)理劉軍

　　浪潮曾發(fā)布全球第一個集群版的Caffe-MPI深度學習計算框架，在4節(jié)點下16卡的性能較單卡提升13倍，同時支持cuDNN庫，浪潮還將其發(fā)布在了開源社區(qū)，任何的應用開發(fā)者都可以下載開源代碼，從而為深度學習軟件升級打造一個生態(tài)社區(qū)。除了開發(fā)深度學習軟件，浪潮還為阿里巴巴、百度、奇虎360等用戶提供深度學習應用優(yōu)化服務(wù)，而針對深度學習大數(shù)據(jù)和高性能計算融合的應用特點，浪潮ClusterEngine高性能計算服務(wù)平臺也進行了升級，兼容MPI、Hadoop、HBase的浪潮ClusterEngine可以同時支持高性能計算和大數(shù)據(jù)的作業(yè)管理等。