以用戶意圖（AI 點金杖）的個性化服務(wù)為例， 面對BU業(yè)務(wù)線的全面支持的迫切需要，其應(yīng)用架構(gòu)必須解決如下技術(shù)難點：
1.高訪問并發(fā)：每天近億次的訪問請求；
2.數(shù)據(jù)量大：每天TB級的增量數(shù)據(jù)，近百億條的用戶數(shù)據(jù)，上百萬的產(chǎn)品數(shù)據(jù)；
3.業(yè)務(wù)邏輯復雜：復雜個性化算法和LBS算法；例如：滿足一個復雜用戶請求需要大量計算和30次左右的SQL數(shù)據(jù)查詢，服務(wù)延時越來越長；
4.高速迭代上線：面對OTA多業(yè)務(wù)線的個性化、Cross-saling、Up-saling、需滿足提升轉(zhuǎn)化率的迫切需求，迭代欄位或場景要快速，同時減少研發(fā)成本。
二、應(yīng)對挑戰(zhàn)的架構(gòu)涅磐
面對這些挑戰(zhàn)，我們的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)該如何涅磐？主要分如下三大方面系統(tǒng)詳解：