在不久之前，英國(guó)政府發(fā)布了干貨滿(mǎn)滿(mǎn)的《2017年英國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)》，在這份報(bào)告里開(kāi)宗明義地闡釋了英國(guó)這個(gè)AI的故鄉(xiāng)對(duì)這種技術(shù)抱有怎樣的期望。
報(bào)告說(shuō)“我們的愿景是讓英國(guó)成為世界上最適合發(fā)展和部署人工智能的國(guó)家，從起步、發(fā)展到繁榮，實(shí)現(xiàn)技術(shù)所能帶來(lái)的最大便利。”
聽(tīng)起來(lái)像隨便許個(gè)愿而已，但仔細(xì)回想一下，卻不難發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)的日不落帝國(guó)，似乎近兩年在人工智能這件事上不斷刷新著存在感。
比如人盡皆知AlphaGo背后的DeepMind，雖然賣(mài)給了谷歌，但總部、人才和整體架構(gòu)依舊全部留在倫敦，保持著自己英國(guó)AI公司的全貌。比如招聘、法律服務(wù)領(lǐng)域的一些AI垂直市場(chǎng)，在北美市場(chǎng)占有最大份額者已經(jīng)悄然換成了英國(guó)創(chuàng)業(yè)者。
在我們的認(rèn)識(shí)里，英國(guó)在AI領(lǐng)域的話(huà)語(yǔ)權(quán)，好像在圖靈之后就讓位給了美國(guó)。事實(shí)果真如此嗎？到底是什么在近兩年間重新激活了應(yīng)該AI產(chǎn)業(yè)，以至于英國(guó)政府敢于將AI定性為國(guó)家重點(diǎn)戰(zhàn)略？
這可能要從英國(guó)紳士們?cè)贏I這件事上保留了幾十年的學(xué)院派堅(jiān)守說(shuō)起。
AI老家的鄉(xiāng)親們，沒(méi)有缺席任何一場(chǎng)晚宴
艾倫·圖靈這個(gè)名字，把人工智能和英國(guó)永遠(yuǎn)綁在了一起。雖然很難說(shuō)當(dāng)時(shí)的政府和社會(huì)是否對(duì)得起這位天才。但直到今天，英國(guó)政府還在國(guó)家戰(zhàn)略中著重強(qiáng)調(diào)圖靈本人帶給英國(guó)AI的文化與歷史加分，足可見(jiàn)他的重要性。
但跟大眾想象中不同的是，圖靈之后，英國(guó)這個(gè)AI的老家并沒(méi)有忘記這門(mén)技術(shù)。正相反，在近七十年的AI史上，大不列顛的鄉(xiāng)親們頻頻出手，基本確保了每一場(chǎng)AI大戲中都要露個(gè)臉。
早在上世紀(jì)50年代，為了證明圖靈關(guān)于智能計(jì)算機(jī)的判斷能否實(shí)現(xiàn)，歐美各國(guó)科學(xué)家都開(kāi)始了不同的探索。當(dāng)時(shí)主要的實(shí)現(xiàn)方式是符號(hào)編程，其中就有英國(guó)科學(xué)家做出了重要貢獻(xiàn)。
在人工智能的襁褓期，英國(guó)人最重要的貢獻(xiàn)要屬1952年，克里斯托弗。斯特拉奇在曼徹斯特大學(xué)編寫(xiě)出了能下跳棋的程序，這是人類(lèi)歷史上第一次出現(xiàn)能進(jìn)行棋類(lèi)比賽的機(jī)器，冥冥中或有天意，最終徹底打敗人類(lèi)的AlphaGo也在英國(guó)誕生。
機(jī)器能下棋了，這在50年代是石破天驚的一件事。直接開(kāi)啟了第一次國(guó)際化的AI產(chǎn)業(yè)熱潮。更有意思的是，這次熱潮雖然主要發(fā)生在美國(guó)，卻是被一個(gè)英國(guó)人最終埋葬的。
1973年，詹姆斯·萊特希爾爵士在調(diào)查研究了美國(guó)的AI熱之后，在議會(huì)發(fā)表了著名的批評(píng)報(bào)告。他在報(bào)告中羅列了詳盡的證據(jù)，認(rèn)為當(dāng)時(shí)流行的基于邏輯學(xué)的符號(hào)編程，根本無(wú)法解決復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
這份報(bào)告給了AI界當(dāng)頭一棒，直接導(dǎo)致歐美國(guó)家大幅度削減AI領(lǐng)域資金，導(dǎo)致了歷史上著名的“AI之冬”到來(lái)。而詹姆斯。萊特希爾爵士本人也因此獲得了“凜冬召喚者”的成就解鎖………這句是我瞎說(shuō)的……
后來(lái)，AI還是迎來(lái)了復(fù)興。在日本的“第五代計(jì)算機(jī)”刺激下，各國(guó)紛紛開(kāi)始了對(duì)知識(shí)系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃，英國(guó)人也沒(méi)落后，打造了名叫Alvey的智能知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)。雖然這套邏輯普遍被認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)泡沫，但它還是激發(fā)了英國(guó)學(xué)術(shù)界在自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜技術(shù)、人機(jī)交互探索等領(lǐng)域的前進(jìn)，刺激了年輕一代另辟蹊徑去尋找AI的未來(lái)。
終于在上世紀(jì)八十年代，出生于英國(guó)的“AI巫師”杰弗里·辛頓提出了反向傳播算法，力證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值，可謂間接開(kāi)啟了我們今天面臨的這次人工智能的“二次復(fù)興”。
有意思的是，DeepMind的兩位創(chuàng)始人是在倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)神經(jīng)科學(xué)組讀博士時(shí)相互認(rèn)識(shí)的，這個(gè)組的創(chuàng)始人正是杰弗里·辛頓。命運(yùn)之輪可謂玄妙。
總而言之吧，雖然沒(méi)有多大聲量，但英國(guó)確實(shí)從來(lái)沒(méi)有在任何一次AI史上的大事缺席，并且?guī)孜挥?guó)人還從不同角度改寫(xiě)了AI的進(jìn)程。
雖然沒(méi)有醞釀出科技巨頭和影響全球的產(chǎn)業(yè)革命，但有一件事英國(guó)人做到了。那就是讓全世界承認(rèn)，英國(guó)，有最專(zhuān)業(yè)的AI.
大學(xué)，是英國(guó)AI的“永動(dòng)機(jī)”
長(zhǎng)期處在研究前沿以及良好的學(xué)術(shù)生態(tài)，讓英國(guó)的大學(xué)里始終保留了最強(qiáng)悍的AI研究能力，并且源源不斷的醞釀人才，這些資源，成為了今天英國(guó)在AI領(lǐng)域“一鳴驚人”的本錢(qián)。
比如說(shuō)，被稱(chēng)為三大專(zhuān)家型AI企業(yè)的Swiftkey、DeepMind 和 Ravn，都是獲得大學(xué)贊助支持，并由學(xué)術(shù)研究人員直接建立，且源源不斷吸收學(xué)術(shù)人才甚至高級(jí)別科研人員的。