為了更清楚地展示這些差異，我們用一個公式來計算不同職業(yè)類型的算法使用率偏倚：
偏倚=某種職業(yè)類型的算法使用率/所有職業(yè)類型的算法使用率-1
圖2：不同場所的算法使用率偏倚
我們注意到，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)科學家們更傾向于用回歸，可視化，統(tǒng)計，隨機森林和時間序列。政府/非盈利組織則更傾向于使用可視化，主成分分析和時間序列。學術界的研究人員們更多的用到主成分分析和深度學習。學生們普遍使用的算法較少，但多用到文本挖掘和深度學習。
接下來，我們看看某一具體地域的參與度，表示整體的KDnuggets用戶。