再說庫的安裝，首先強(qiáng)烈建議安裝64位python2.7，然后針對不同操作系統(tǒng)：
- windows[不推薦]: 略蛋疼，64位的庫大多沒有官方版本，具體安裝方式見我之前寫過的一篇文章『在Windows下安裝64位Python及數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)庫』（后續(xù)我會完善該文，但只發(fā)送給指定分組，具體見文末Bonus）。大多數(shù)庫的安裝都類似，但xgboost稍微復(fù)雜些，不能直接pip install，而是要裝VS來編譯其中相關(guān)文件，再安裝，遇到問題可以微信我。另外tensroflow目前沒有windows版本
- mac[推薦]: 最新的python2.7一般都自帶pip，所以裝好python后，直接在terminal中 pip install 相關(guān)庫就可以了，注意庫的依賴關(guān)系，一般先安裝numpy,scipy,matplotlib，再裝其他庫
- linux[推薦]: 基本跟mac類似
4. DM問題框架
終于到了最核心的部分，原作者總結(jié)了一個(gè)他參加各類DM比賽常用的ML流程圖，真是一圖勝千言。
這里我擅自補(bǔ)充一下，這張圖看著眼花繚亂，其實(shí)就兩點(diǎn)，這兩點(diǎn)也是DM比賽中最核心的兩點(diǎn)：