4、開放式的融合創(chuàng)新
Web2.0的出現(xiàn)和廣泛流行至今，深遠地影響了用戶使用互聯(lián)網(wǎng)的方式?；ヂ?lián)網(wǎng)，移動通信網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)是當今最具影響力的三個全球性網(wǎng)絡(luò)，移動互聯(lián)網(wǎng)恰恰融合了前兩者的發(fā)展優(yōu)勢，而物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)則使得創(chuàng)新型售后服務(wù)成為可能?，F(xiàn)在，人們越來越習慣從互聯(lián)網(wǎng)上獲取所需的應(yīng)用與服務(wù)。
供應(yīng)商，消費者，第三方機構(gòu)等與此同時將自己的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上共享與保存，不僅僅會通過全渠道征求消費者意見，還與學術(shù)或行業(yè)研究者合作開發(fā)新產(chǎn)品。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺來為企業(yè)創(chuàng)新出謀劃策，與其合作研發(fā)產(chǎn)品。Web2.0時代不單單提供了云計算的接入模式，也為云計算培養(yǎng)了用戶習慣。大數(shù)據(jù)為生產(chǎn)型企業(yè)提供創(chuàng)新服務(wù)乃至建立新型商業(yè)模型提供了歷史性的機會。
5、適應(yīng)性庫存管理
眾所周知，庫存成本往往占了產(chǎn)品成本的50%，過多的庫存會造成過高的庫存管理成本。與此同時，庫存的多少似乎永遠也無法解決商品的脫銷。無論是庫存量還是脫銷量，企業(yè)在發(fā)展過程中，都希望利用信息化手段，能夠通過實時跟蹤貨物，采集數(shù)據(jù)，確定不同地區(qū)在不同時間的庫存水平，使得庫存水平具有適應(yīng)性。
運用大數(shù)據(jù)使得供應(yīng)與需求信號緊密聯(lián)系在一起變得容易實現(xiàn)和具有可操作性。我們可以把銷售記錄，銷售網(wǎng)點數(shù)據(jù)，天氣預(yù)報，季節(jié)性銷售周期，區(qū)域庫存信息等不同緯度的數(shù)據(jù)融合起來，形成實時感應(yīng)需求信號，與實時貨物位置等信息能關(guān)聯(lián)分析，匹配供求關(guān)系。產(chǎn)生的精確的信息，可以反饋到生產(chǎn)計劃，庫存水平與訂單量等庫存計算的各個環(huán)節(jié)，使企業(yè)了解具體地區(qū)的庫存量并且自動生成訂單，從“需求感應(yīng)”實現(xiàn)“適應(yīng)性的庫存”管理，不斷優(yōu)化庫存水平。
6、質(zhì)量管理
早在上世紀90年代開始，大量的企業(yè)就開始通過應(yīng)用分析法來提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)的效率，其核心是實現(xiàn)生產(chǎn)與服務(wù)的需求相匹配。今天的大數(shù)據(jù)分析手段也是如出一轍。大數(shù)據(jù)不僅能夠使生產(chǎn)商制造產(chǎn)品的時間縮短20%－50%，還能夠在產(chǎn)品批量生產(chǎn)前通過模擬，檢驗防止產(chǎn)品缺陷，減少產(chǎn)品開發(fā)周期過程中不必要的環(huán)節(jié)等。
質(zhì)量管理強調(diào)產(chǎn)品質(zhì)量要符合消費者預(yù)期，這個預(yù)期包括預(yù)算，功能，外觀等等。這是大數(shù)據(jù)分析法提升質(zhì)量管理環(huán)節(jié)的首要收益。通過對內(nèi)源與外源數(shù)據(jù)的實時采集和分析，企業(yè)能夠準確地了解消費者需求以及購買行為，明確產(chǎn)品特征，運用高級分析法準確地指導生產(chǎn)，運輸與采購以提升產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)的實時性與實效性，給企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量管理提供了質(zhì)的飛躍。傳統(tǒng)質(zhì)量管理主要是通過靜態(tài)的，歷史的，沉淀的數(shù)據(jù)，通過檢查表，散點圖，控制圖等檢測手段，來發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的質(zhì)量問題大數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)，通過產(chǎn)品上安裝傳感器，標簽等手段，實時監(jiān)測采集數(shù)據(jù)，認知產(chǎn)品性能，實時提高質(zhì)量。
7、勞動力的數(shù)字化
勞動力是除了產(chǎn)品成本外，企業(yè)最重視的開支。而且，問題的復雜程度也是最大的。問題除了員工本身之外，有很大一部分問題與管理水平低下有關(guān)，管理者不因只強調(diào)員工的問題，而忽略自身和機制的問題，特別是在零售，分銷，加工等這些勞動密集型企業(yè)，勞動力問題尤為突現(xiàn)。
任何一個組織，應(yīng)該通過有效的科技信息手段，快速建立認知，基于組織的行為和文化標準，提高一致性和我們從雇傭的質(zhì)量，繼任計劃，以及到員工的成長進程的全人才生命周期的管理。通過大數(shù)據(jù)方式，找到進行員工調(diào)度的最佳模式，縮短管理時間，實現(xiàn)技能與崗位的周期匹配，勞動力效率最優(yōu)化。讓勞動力的管理成為可預(yù)測的，且基于分析學的方法來實現(xiàn)人才資源的管理。這樣的方法一是客觀，二是從大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的角度將員工的績效指標和行為特征連接了起來，為每個企業(yè)創(chuàng)造了一個“最適合”的勞動力模式。
大數(shù)據(jù)在幫助企業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)需求預(yù)測的精確性，對提高員工調(diào)度效率起這非常重要的作用，這又進一步說明了在銷售環(huán)節(jié)獲取的數(shù)據(jù)是如何影響生產(chǎn)環(huán)節(jié)決策的。由此給組織帶來提供卓越的客戶體驗，更高的生產(chǎn)率，更高的銷售增長，和更廣泛的利潤空間。這一切都源自于100％數(shù)據(jù)驅(qū)動的，盡可能避免主觀判斷和推測。
8、資產(chǎn)智能管理