Cohort分析受到歡迎的另一個原因是它用起來十分簡單，但卻十分直觀。相較于比較繁瑣的流失（churn）分析，RFM或者用戶聚類等，Cohort只用簡單的一個圖表，甚至連四則運算都不用，就直接描述了用戶在一段時間周期（甚至是整個LTV）的留存（或流失）變化情況。甚至，Cohort 還能幫你做預(yù)測。
我總覺得Cohort分析是最能體現(xiàn)簡單即美的一個典型方法。
方法二：Attribution（歸因）
歸因不是人人都聽說過，用好的更是寥寥無幾。 不過，考慮到人們購買某一樣?xùn)|西的決策，可能受到多種因素（數(shù)字營銷媒體）的影響，比如看到廣告了解到這個商品的存在，利用搜索，進一步了解這個商品，然后在social渠道上看到這個商品的公眾號等等。這些因素的綜合，讓一個人下定了決心購買。
因此，很多時候，單一的廣告渠道并不是你打開客戶閘門的閥門，而是多種渠道共同作用的結(jié)果。