“萬物皆可分析”（Analytics of Everything）是Teradata天睿公司在“2016 Teradata大數(shù)據(jù)峰會”上舉辦媒體圓桌論壇的Slogan。萬物皆可分析，是人們認識世界，發(fā)現(xiàn)事物規(guī)律時的一個過程和方法。當物聯(lián)網(wǎng)、傳感器進一步發(fā)展，身邊的一切都可以用數(shù)據(jù)量化，例如自然界的水、大氣等都能被數(shù)據(jù)量化之后，萬物皆可分析便具有了分析的基礎。不過，對許多銀行和電信用戶來說，萬物皆可分析已經(jīng)實現(xiàn)了。
裝甲講述數(shù)據(jù)分析在金融和電信等行業(yè)用戶帶來的價值
在圓桌論壇上，沃達豐新西蘭公司分析及數(shù)據(jù)戰(zhàn)略經(jīng)理David Bloch和沙特電信客戶生命周期管理總經(jīng)理Luca Decarli介紹了數(shù)據(jù)分析在電信領域的應用情況；而來自富國銀行企業(yè)模型風險部副總裁劉維政、以及中信銀行總行零售銀行部客戶服務管理處袁東寧博士則介紹了在銀行中的使用情況，運用技術分析帶來了哪些價值點？
沃達豐的David表示，大數(shù)據(jù)分析技術可以讓他們對新西蘭的800萬臺設備進行分析，從而保證VIP客戶獲得最佳的網(wǎng)絡使用體驗。
沙特電信的Luca表示，一方面，通過監(jiān)控捕捉到用戶的搜索偏好，從而進行電信客戶生命周期管理，預測客戶購買下一項產(chǎn)品或者服務，從而提升客戶體驗。另一方面，通過搜集和匯總用戶的態(tài)度和行為，從而更好地了解客戶需求，防止用戶被競爭對手滲透。
富國銀行的劉維政表示銀行的信息一部分來自用戶銀行掌握和用戶直接咨詢之后掌握的信息，另一部分則來自外部數(shù)據(jù)。這部分外部數(shù)據(jù)是一個新的拓展，價值體現(xiàn)在兩方面。個人金融部分，可以通過掌握用戶的駕車習慣，來調整車險費用，通過消費習慣來判斷個人信用和交易思維；企業(yè)金融部分，通過分析行業(yè)動態(tài)來做出決策，比如石油價格下滑后對下游產(chǎn)業(yè)的影響，比如預測財務杠桿比率，信用違約比率預測等。
中信銀行的袁東寧博士談到銀行在新時代面臨的業(yè)務壓力，他也肯定了外部數(shù)據(jù)的重要性。他介紹說中信銀行已經(jīng)開始在和百度等互聯(lián)網(wǎng)公司進行合作，成立了百信銀行，目的就是為了了解用戶在想什么，從而方便向客戶提供產(chǎn)品和服務。
看到這里我們可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的運用不僅可以讓你把現(xiàn)在在做的事情做的更好，而且可以提升新的額外競爭力。Teradata天睿公司首席技術官寶立明（Stephen Brobst）也列舉了兩個例子：
在工業(yè)領域，一些飛機制造公司的贏利點已經(jīng)不是飛機本身了，而是在于維護飛機，這就涉及到如何向客戶提供客戶服務承諾協(xié)議，而數(shù)據(jù)技術是具有這種能力的。在個人消費領域，數(shù)據(jù)技術可以為用戶提供附加值，比如客戶在使用飛利浦的電動牙刷之后可以得到刷牙情況的大數(shù)據(jù)報告作為附加值。
企業(yè)用好大數(shù)據(jù)需要解決的問題
袁東寧博士介紹了企業(yè)做好大數(shù)據(jù)要解決的五大問題：1、戰(zhàn)略層面，要把數(shù)據(jù)當作戰(zhàn)略資產(chǎn)；2、要有一個IT部門來做支撐；3、是如何選用分析工具；4、如何將數(shù)據(jù)與業(yè)務進行結合？如何結合業(yè)務的應用場景。5、如何解決數(shù)據(jù)分析人才短缺的問題。
具體到大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應用還有許多問題，富國銀行的劉維政提到了“數(shù)據(jù)軍閥”的概念，說的是公司集團內(nèi)部都有自己獨立的數(shù)據(jù)內(nèi)容，一些部門不想分享自己的數(shù)據(jù)，對決策有抗拒心理，為此，富國銀行成立了橫跨不同部門的EDA部門，綜合多個部門的情況，成立咨詢分析的聯(lián)盟之后則會營造一個互惠共贏的局面。當然，他強調這個結果很難在短期之內(nèi)達到結果，需要決策者多一點耐心。
沃達豐的David介紹了大數(shù)據(jù)結合應用的一些嘗試，他們把建模和高級分析工具放到一個團隊來使用，把人、經(jīng)驗和技術放在一起，把結果用在生產(chǎn)中，進行反復檢驗，雖然有些想法沒能最終實現(xiàn)但從結果來看仍取得了非常大的成績。
寫在最后：
電信和銀行是大數(shù)據(jù)應用的先行者之一，通信生活和經(jīng)濟生活是和每個人每天都在接觸的，服務商良好的架構保證了他們可以方便地獲取數(shù)據(jù)分析所需的基礎數(shù)據(jù)。
在如何保持行業(yè)競爭力成為新課題的時候，而對這些數(shù)據(jù)的利用又能很好地補充這些用戶的行業(yè)競爭力。我們深信大數(shù)據(jù)應用的價值，也深信大數(shù)據(jù)未來會在更多行業(yè)發(fā)揮價值，從這一角度來說，銀行和電信行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用有更多啟發(fā)意義。