在訴訟案的發(fā)現(xiàn)階段，律師及其助手們需要篩選成千上萬份與案件有關(guān)的文件。現(xiàn)在，復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，比如同步分析、關(guān)鍵詞識(shí)別等，以更少的時(shí)間完成同樣的工作。事實(shí)上，類似IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)沃特森的類似機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可被合法“訓(xùn)練”，用以審查先例和判例歷史，甚至起草法律摘要。而在傳統(tǒng)上，這些工作都是律師事務(wù)所充當(dāng)律師助手的人類完成。但是不要認(rèn)為只有律師助手的工作處于危險(xiǎn)中，就連拿著高薪、可預(yù)測案件結(jié)果的大律師也無法幸免。密歇根州立大學(xué)和南德克薩斯法學(xué)院的研究人員設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)模型可以預(yù)測美國最高法院71%案件的結(jié)果。這種預(yù)測能力可能是律師能夠提供的最有價(jià)值的服務(wù)，但其很容易被計(jì)算機(jī)取代。
10.執(zhí)法人員
預(yù)測警務(wù)是個(gè)熱門話題。許多批評(píng)家稱，預(yù)測警務(wù)侵犯公民自由，但這與《少數(shù)派報(bào)告》不同。2003年，零售商沃爾瑪用于預(yù)測產(chǎn)品需求的算法曾被用于預(yù)測紐約市新年前夕的警務(wù)情況，結(jié)果相當(dāng)驚人：隨機(jī)槍擊事件減少了47%，8小時(shí)內(nèi)節(jié)約人員開支1.5萬美元。更好的危險(xiǎn)預(yù)測可以減少任何部門、任何時(shí)段所需的人員數(shù)量。
問題的關(guān)鍵是，計(jì)算機(jī)的威脅并非僅限于低技術(shù)含量的工作，比如工廠工人、售貨員或服務(wù)員。隨著計(jì)算機(jī)變得越來越復(fù)雜，它們自然將能夠執(zhí)行更為復(fù)雜的任務(wù)。對(duì)于許多需要提高精度和生產(chǎn)力的行業(yè)來說，這是件好事。任何醫(yī)生都要承認(rèn)，更加精確的診斷是好事。任何律師都需要同意，更快、更全面的發(fā)現(xiàn)對(duì)打贏官司有好處。
可是問題是，這些技術(shù)進(jìn)步可能不會(huì)創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)。我們肯定需要更多程序員、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、工程師、數(shù)據(jù)分析家以及IT人員去研發(fā)和管理這些復(fù)雜的電腦，但要求工廠流水線上的工人換擋或出租車司機(jī)成為數(shù)據(jù)分析家可能非常困難。當(dāng)這些工作機(jī)會(huì)被取代時(shí)，我們?nèi)绾翁钛a(bǔ)空缺將非常關(guān)鍵，畢竟所有自動(dòng)化是否都對(duì)人類有益還沒有定論。