注：本文由鈦媒體編譯自Salesforce首席數(shù)據(jù)宣傳官Vala Afshar的評(píng)論文章，王雨思/翻譯，Joyce/編輯。
今年年初，普華永道發(fā)布了一份針對(duì)77國(guó)逾1300位CEO的調(diào)查。結(jié)果顯示，在推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展、提高組織能力方面，數(shù)據(jù)挖掘分析占有第二重要的戰(zhàn)略地位，僅次于提高客戶參與度的移動(dòng)技術(shù)。同時(shí)，這些CEO還認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析對(duì)于提供更好的客戶體驗(yàn)并提高業(yè)務(wù)效率來(lái)說(shuō)是一最為重要的一項(xiàng)能力。
需要注意的是，數(shù)據(jù)本身并不能提供洞識(shí)。如果數(shù)據(jù)分析的結(jié)果無(wú)法在組織內(nèi)部分享和公開(kāi)，那就無(wú)法促進(jìn)業(yè)務(wù)成果和運(yùn)營(yíng)效率的最優(yōu)化。
如今，我們面對(duì)著一道“消費(fèi)者鴻溝”。沒(méi)有洞識(shí)的數(shù)據(jù)是毫無(wú)價(jià)值的。國(guó)際數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)平均分析到的數(shù)據(jù)只占其可用數(shù)據(jù)的不到1%。剩下那沒(méi)有分析的99%會(huì)對(duì)公司造成什么樣的影響？
大數(shù)據(jù)就是21世紀(jì)的石油，但數(shù)據(jù)本身是不會(huì)說(shuō)話的。如果你不知道如何使用數(shù)據(jù)的話，它就毫無(wú)價(jià)值可言。這就好比石油，它本身也只是一團(tuán)黏糊糊的東西，直到有人將它提煉成燃料。從大數(shù)據(jù)提煉出來(lái)的燃料就是企業(yè)的專有算法。專有算法能夠解決執(zhí)行中的具體問(wèn)題，將會(huì)成為未來(lái)成功企業(yè)的秘密武器。下一輪數(shù)字淘金熱的重點(diǎn)，就在于如何用數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)一步做文章，而非僅僅處理數(shù)據(jù)。這才是算法經(jīng)濟(jì)的未來(lái)。
——Gartner高級(jí)副總裁兼全球研究主管彼得·森德高
說(shuō)到利用算法來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值，組織和企業(yè)都面臨著巨大的機(jī)遇。但要做到這一點(diǎn)，企業(yè)必須發(fā)展自身的分析能力。要想發(fā)展出算法，企業(yè)必須抓住數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，并將研究結(jié)果反饋到整個(gè)系統(tǒng)里（即所有利益相關(guān)方：?jiǎn)T工、合作伙伴和客戶）。Gartner預(yù)計(jì)，到2017年70%的公司將會(huì)發(fā)展出各自的分析中心。
而當(dāng)今的企業(yè)是如何利用數(shù)據(jù)分析取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的呢？為了了解企業(yè)現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析情況，我們調(diào)查了全球的2000多位企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，主要研究以下三個(gè)問(wèn)題：
數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今企業(yè)中的角色轉(zhuǎn)變
數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用在哪些領(lǐng)域呈上升趨勢(shì)
杰出企業(yè)（high perfomers）如何利用數(shù)據(jù)分析
根據(jù)調(diào)查，我們有如下重要發(fā)現(xiàn)：
數(shù)據(jù)分析躍為企業(yè)的戰(zhàn)略重心。有90%的杰出企業(yè)表示，數(shù)據(jù)分析絕對(duì)是他們制定整體戰(zhàn)略和改善運(yùn)營(yíng)成果的關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用案例急劇增加。杰出企業(yè)大量使用數(shù)據(jù)分析的可能性是落后企業(yè)的3倍，他們能在十多個(gè)領(lǐng)域中收集有價(jià)值的信息，平均分析的信息類別超過(guò)17種——這個(gè)數(shù)字幾乎是落后企業(yè)的2倍。
實(shí)時(shí)分析的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。杰出企業(yè)利用現(xiàn)有分析工具獲取及時(shí)有效信息的能力是落后者的5.1倍。
杰出企業(yè)欣然采納這種新的數(shù)據(jù)分析文化。頂尖團(tuán)隊(duì)里過(guò)半員工使用分析工具的可能性是落后團(tuán)隊(duì)的2倍。
經(jīng)過(guò)分析，我總結(jié)出了20條重要結(jié)論。
1. 到2020年，杰出企業(yè)有效分析的數(shù)據(jù)源數(shù)目將會(huì)增長(zhǎng)150%，從2015年的20個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源增長(zhǎng)到2020年的50個(gè)以上。
2. 缺乏自動(dòng)化技術(shù)會(huì)給數(shù)據(jù)分析制造痛點(diǎn)。
以下是數(shù)據(jù)分析的十大難點(diǎn)：
需要手動(dòng)將所有數(shù)據(jù)源導(dǎo)入到一個(gè)視圖中；
太多數(shù)據(jù)不能得到分析；
花費(fèi)過(guò)多時(shí)間更新電子數(shù)據(jù)表；
分析者是業(yè)務(wù)分析師，而非終端用戶；
產(chǎn)出分析結(jié)果的周轉(zhuǎn)周期太長(zhǎng)；
數(shù)據(jù)不能為終端用戶定制；
不能靈活地根據(jù)需求提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果；
企業(yè)用戶無(wú)法完全相信業(yè)務(wù)成果；
缺少迅速創(chuàng)建報(bào)告的自助服務(wù)接口；
不能解答關(guān)鍵的商業(yè)問(wèn)題
總的來(lái)說(shuō)，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化的關(guān)鍵在于三點(diǎn)：數(shù)據(jù)整合和定制的自動(dòng)化，確保數(shù)據(jù)源的可信度，以及移動(dòng)設(shè)備的實(shí)時(shí)報(bào)告。
3. 數(shù)據(jù)分析對(duì)制定企業(yè)戰(zhàn)略至關(guān)重要。
杰出企業(yè)更可能將數(shù)據(jù)分析視為戰(zhàn)略制定和改善運(yùn)營(yíng)成果的重點(diǎn)，是落后企業(yè)的8.2倍。84%的杰出組織表示，到2017年，數(shù)據(jù)分析的重要性就會(huì)大幅提升。
4. 針對(duì)數(shù)據(jù)分析的投資將會(huì)增長(zhǎng)。
到2017年，杰出企業(yè)在數(shù)據(jù)分析方面的投資提高至少50%的可能性是落后企業(yè)的6.4倍。
5. 到2017年，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)將會(huì)在以下領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和分析方面投入更多資源：