目前SparkR RDD實現(xiàn)了Scala RDD API中的大部分方法，可以滿足大多數(shù)情況下的使用需求：

SparkR支持的創(chuàng)建RDD的方式有：

• 從R list或vector創(chuàng)建RDD（parallelize()）
• 從文本文件創(chuàng)建RDD（textFile()）
• 從object文件載入RDD（objectFile()）

SparkR支持的RDD的操作有：

• 數(shù)據(jù)緩存，持久化控制：cache(),persist(),unpersist()
• 數(shù)據(jù)保存：saveAsTextFile()，saveAsObjectFile()
• 常用的數(shù)據(jù)轉換操作，如map(),flatMap(),mapPartitions()等

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