中國質(zhì)量最好的數(shù)據(jù)在金融行業(yè)、BAT、電信運營商，這些企業(yè)比較謹(jǐn)慎，很難向外部輸出數(shù)據(jù)。這三大行業(yè)自身的主營業(yè)務(wù)也不在數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)和輸出的愿望也不強烈。政府的數(shù)據(jù)正在逐步開放，但是其數(shù)據(jù)質(zhì)量、集中度、輸出方式等多存在很大多挑戰(zhàn)。在中國大規(guī)模的數(shù)據(jù)開放，至少需要3年時間才能達(dá)到商業(yè)應(yīng)用要求。
3 大多數(shù)企業(yè)客戶，對數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用敏感度低
大多數(shù)企業(yè)對數(shù)據(jù)有需求，但是其對數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度很低。對數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的場景以及數(shù)據(jù)技術(shù)了解很少。即使是數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度較高的銀行，至少要溝通三次以上，其才能夠建立起數(shù)據(jù)價值理念。其他行業(yè)例如制造業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，零售業(yè)，他們的數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度更低。甚至萬科的王石也大聲疾呼，不要和房地產(chǎn)業(yè)談大數(shù)據(jù)應(yīng)用，房產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)還不全，很多還是手工數(shù)據(jù)。于是某個領(lǐng)先的電商開始幫助萬科進行數(shù)據(jù)規(guī)劃建設(shè)，研究大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用。
已有的大數(shù)據(jù)企業(yè)商業(yè)案例中，大部分都是大數(shù)據(jù)企業(yè)主動去找客戶談合作，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)工具或數(shù)據(jù)技術(shù)，目的是幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)。但是這種商業(yè)模式很累，市場很難被引爆，被動的數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用，往往和業(yè)務(wù)結(jié)合較弱，無法迅速幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)，同時也無法解決業(yè)務(wù)發(fā)展瓶頸。
企業(yè)內(nèi)部人士深度了解業(yè)務(wù)需求，他們?nèi)鄙俚氖鞘袌鰯?shù)據(jù)和消費者反饋，缺少的數(shù)據(jù)分析方法和工具。企業(yè)內(nèi)部人士更應(yīng)該成為大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的主力，參加一些行業(yè)活動，從需求出發(fā)，主動尋找數(shù)據(jù)和解決方案。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，商業(yè)競爭策略很清晰，一個是快，一個是要利用數(shù)據(jù)進行決策。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅僅是大數(shù)據(jù)企業(yè)自身的事情，也是各家企業(yè)自身的事情。企業(yè)客戶也應(yīng)該依據(jù)業(yè)務(wù)需要，主動到市場尋找數(shù)據(jù)和解決方案，提升數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度，從業(yè)務(wù)場景出發(fā)，尋找具有價值的數(shù)據(jù)。
4 大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品同業(yè)務(wù)結(jié)合深度不夠
市場上所有大數(shù)據(jù)企業(yè)和客戶都面臨一個難題，就是數(shù)據(jù)解決方案同客戶業(yè)務(wù)結(jié)合的深度不夠，數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)整體推動效果不如期望，這也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的一個痛點。由于外部數(shù)據(jù)質(zhì)量、企業(yè)用戶數(shù)據(jù)敏感度、企業(yè)管理方式、商業(yè)數(shù)據(jù)人才等問題，大數(shù)據(jù)解決方案很難和業(yè)務(wù)深度結(jié)合。
大數(shù)據(jù)核心價值就是揭示事務(wù)發(fā)展規(guī)律，幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)進行科學(xué)決策。目前大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、用戶畫像、精準(zhǔn)營銷等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)最具商業(yè)價值的預(yù)測和輔助決策功能并沒有被充分利用。特別是在重大戰(zhàn)略決策方面，大數(shù)據(jù)的作用并不明顯。企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)，市場策略，戰(zhàn)略決策還是依靠過去的精英決策和經(jīng)驗主義。未來社會只有兩類企業(yè)，一種是利用數(shù)據(jù)發(fā)展的企業(yè)，另外一種是不重視數(shù)據(jù)被淘汰的企業(yè)。
大數(shù)據(jù)企業(yè)如果想發(fā)展壯大，如果想成為行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)，其必須放棄短期利益，深入到客戶的運營中去，了解客戶的數(shù)據(jù)，了解客戶的業(yè)務(wù)，了解客戶的商業(yè)需求。同時利用數(shù)據(jù)了解客戶，了解市場，了解業(yè)務(wù)場景。數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)深度結(jié)合的核心是掌握正確的數(shù)據(jù)、正確的方法、正確的工具。業(yè)務(wù)人員要懂?dāng)?shù)據(jù)，技術(shù)人員要懂業(yè)務(wù)。復(fù)合型數(shù)據(jù)人才是數(shù)據(jù)生意的關(guān)鍵，業(yè)務(wù)人員掌握數(shù)據(jù)技術(shù)的門檻較高，但是技術(shù)人員了解業(yè)務(wù)的門檻很低，復(fù)合性人才傾向于從技術(shù)人才培養(yǎng)開始。
企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)人才和大數(shù)據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)人才需要互相學(xué)習(xí)，了解對方環(huán)境和需求，在同一個平臺上進行對話和溝通。數(shù)據(jù)團隊需要深入了解業(yè)務(wù)場景和背后的規(guī)律，從業(yè)務(wù)出發(fā)，從場景出發(fā)，從數(shù)據(jù)出發(fā)，將大數(shù)據(jù)解決方案同業(yè)務(wù)深度結(jié)合，利用數(shù)據(jù)推動業(yè)務(wù)發(fā)展，發(fā)揮大數(shù)據(jù)預(yù)測規(guī)律的核心價值。
5 專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘工具和人才缺失
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘工具和BI系統(tǒng)存在很久了，通過各類報表展示，讓管理層了解企業(yè)運營信息，過去的確幫助企業(yè)提高管理水平，達(dá)到了預(yù)期目的。
在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)需要的是實時數(shù)據(jù)，需要的是高效工具，需要的是決策支持和預(yù)測。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘工具的性能和靈活性已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需要，另外非機構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用也對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具提出了挑戰(zhàn)。BI領(lǐng)域中的SAS，SPSS，TD等數(shù)據(jù)工具越來越被邊緣化，R語言正在成為數(shù)據(jù)統(tǒng)計和可視化的新寵。