如果一個醫(yī)生還在抱怨病人得了“搜索病”（指看病前習(xí)慣先上網(wǎng)查查自己可能得了什么?。?，那么這個醫(yī)生大概已經(jīng)落伍了。基于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應(yīng)用，美國斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院一群富有創(chuàng)新精神的醫(yī)學(xué)專家正和硅谷的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)專家合作，推進一個最新的科研項目——“和你一樣的病人”，通過這個智能系統(tǒng)，病人有望自查疾病，這也減少了醫(yī)生因經(jīng)驗累積有限而導(dǎo)致的誤診或漏診。這個系統(tǒng)有望成為醫(yī)生的好幫手，也可能顛覆現(xiàn)有的醫(yī)療模式。
這是斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院院長勞埃德·米諾在昨天的第九屆21世紀中美醫(yī)學(xué)論壇新聞發(fā)布會上向記者透露的信息。據(jù)悉，本次論壇將于10月14日-16日在斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院召開，它由斯坦福大學(xué)、美國薩爾克生物研究所、上海瑞金醫(yī)院共同主辦，屆時包括美國“四院院士”ShuChien教授、美國約翰霍普金斯大學(xué)前任校長William Brody教授、中國工程院院士王振義教授、世界衛(wèi)生組織前副總干事胡慶澧教授、中國工程院院士陳賽娟教授等多位中美醫(yī)學(xué)專家，將共同探討當下醫(yī)學(xué)界最熱門的一個話題——“大數(shù)據(jù)時代背景下的醫(yī)療發(fā)展趨勢”。
計算機篩選最優(yōu)治療方案
信息化已逐漸深入到醫(yī)療衛(wèi)生的各個領(lǐng)域，成為醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的重要引擎，但由于醫(yī)療是高度專業(yè)化的領(lǐng)域，此前大多數(shù)信息化包括所謂“互聯(lián)網(wǎng)+”與醫(yī)療的合作，依然是以醫(yī)療為核心，互聯(lián)網(wǎng)只是服務(wù)于醫(yī)療的工具，比如，在線預(yù)約、在線掛號等。上海交大醫(yī)學(xué)院副院長陳紅專稱，當下我們需要思考如何創(chuàng)新應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)，以及挖掘出海量數(shù)據(jù)的真正應(yīng)用，而不僅僅是積累數(shù)據(jù)。
在斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院，已有令人“腦洞大開”的科研進展。醫(yī)生們開發(fā)的這個名為“和你一樣的病人”的系統(tǒng)里，積累了上百萬條藥物、治療方案、病例信息等數(shù)據(jù)，登錄者鍵入身體狀況、年齡、不適部位等，系統(tǒng)就會給出一個完全個性化的診斷結(jié)果以及理想的治療方案。
“這種系統(tǒng)篩選出的治療方案，可能比醫(yī)生的方案效果更好，能讓更多病人獲得真正屬于他們的最優(yōu)治療。因為我們都知道，醫(yī)生的治療水平很大部分來自于醫(yī)學(xué)積累，也就是經(jīng)驗，但這種積累不論是30年還是50年，依然是有限的，它一定沒有擁有全病人就醫(yī)數(shù)據(jù)的電腦系統(tǒng)見多識廣。”勞埃德·米諾對記者說。
反思傳統(tǒng)“一對一”就醫(yī)模式
事實上，促成勞埃德和伙伴們開發(fā)這個系統(tǒng)的機緣，是對傳統(tǒng)就醫(yī)模式的反思。
那是在1998年，勞埃德和同事在全世界首次報道了一種罕見病——“上半規(guī)管裂損癥候群”。這種疾病的患者會出現(xiàn)眩暈、對聲音異常敏感等癥狀。這本是一次很普通的學(xué)術(shù)發(fā)現(xiàn)，但令勞埃德意外的是，當他們發(fā)表了論文后，世界上許多國家的人開始上網(wǎng)搜索這個病的信息，并輸入自己的信息，一批多年來找不到病因或在其他科室苦苦試驗治療方案的病人終于確診。比如，英國就報道過一名女子罹患這種疾病，不僅能聽見自己的心跳聲、大腦攪動聲，連吃顆蘋果對她來說都是不可能的任務(wù)，因為她輕輕一咬，就是一陣震耳欲聾。
通過互聯(lián)網(wǎng)找到“和你一樣的病人”，這個啟示讓勞埃德和斯坦福醫(yī)學(xué)院的同仁們開始開發(fā)這款全新的系統(tǒng)。
基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，未來的看病模式很可能不再是現(xiàn)在這樣與醫(yī)生“一對一”。在哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院，已有醫(yī)生嘗試給乳腺癌患者這樣看病：通過系統(tǒng)篩查全美乳腺癌患者病歷，并挑出和具體患者相同或相似的年齡、生活環(huán)境、突變基因等，最終挑選出一個生存期、生活質(zhì)量最高的治療方案提供給患者。這是目前醫(yī)生尋求“外腦”幫助的有效途徑。
深度開發(fā)大數(shù)據(jù)預(yù)測疾病
此外，未來的醫(yī)療數(shù)據(jù)收集也將不再局限于診室。瑞金醫(yī)院副院長寧光教授以糖尿病為例介紹，借助可穿戴設(shè)備的開發(fā)，谷歌眼鏡血糖監(jiān)測、家庭床上血糖監(jiān)測與數(shù)據(jù)遠程傳輸?shù)葢?yīng)用已經(jīng)在小范圍應(yīng)用。“通過疾病管理，進而深度開發(fā)這些大數(shù)據(jù)，提取有價值的信息，有望開啟醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的新黃金時代。”寧光說。
可以暢想的是，醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶給人們的將不僅僅是更優(yōu)的診斷與治療計劃，而是更優(yōu)的生活方式。勞埃德·米諾說，通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘和篩選，還能前移到發(fā)現(xiàn)何種生活方式可能是更有利的，從而給政府、醫(yī)保政策制定者、醫(yī)院以及大眾更好的生活方式指導(dǎo)。“那就是預(yù)防甚至預(yù)測疾病的范疇，我們已在和谷歌、蘋果公司合作，也將與更多中國科學(xué)家合作。”勞埃德·米諾說。