創(chuàng)業(yè)公司內(nèi)部正在發(fā)生一些可能產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的變化，如果老牌巨頭想要繼續(xù)生存下去，可能也要被迫模仿這種模式：越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始縮減員工人數(shù)，甚至減少管理崗位，并用“數(shù)據(jù)”取而代之。
“每次有人讓我給他增加人手時(shí)，其實(shí)很多答案都可以直接從數(shù)據(jù)中獲取，然后直接交給決策者。”在線二手服裝店thredUP CEO詹姆斯·雷因哈特(James Reinhart)說(shuō)，“我認(rèn)為這大約可以節(jié)省四五個(gè)數(shù)據(jù)分析人員?！?/p>
Looker是一家云計(jì)算服務(wù)提供商，專門將海量企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)控制中心，供企業(yè)內(nèi)部的所有員工查看。該公司CEO弗蘭克·比安(Frank Bien)表示，其他創(chuàng)業(yè)公司也發(fā)現(xiàn)了類似的問(wèn)題。Looker競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手RJMetrics也持有同樣的觀點(diǎn)：得益于管理結(jié)構(gòu)的徹底轉(zhuǎn)變，創(chuàng)業(yè)公司比以前更加靈活了——這種新型管理結(jié)構(gòu)將決策推向了組織外圍，讓那些真正從事日常工作的員工來(lái)做決定。
這種扁平化的層級(jí)結(jié)構(gòu)之所以成為可能，是因?yàn)橐痪€員工得以獲得以前難以接觸到的大量數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)企業(yè)結(jié)構(gòu)中，通常只有級(jí)別更高的管理人員才能查看。
比安表示，以前的企業(yè)受困于“數(shù)據(jù)救濟(jì)隊(duì)”——管理層掌握所有數(shù)據(jù)，但基層員工卻必須排隊(duì)領(lǐng)取制作決策所需的數(shù)據(jù)。短短幾年前，數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)格還非常昂貴，“商業(yè)智能”軟件的成本也高達(dá)數(shù)百萬(wàn)美元，可能需要數(shù)月才能安裝完畢。所以，這類服務(wù)未能廣泛普及完全在情理之中。但這種情況已經(jīng)改變。
Chubbies是一家服裝創(chuàng)業(yè)公司，他們通過(guò)瞄準(zhǔn)大學(xué)生群體實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展。該公司就借助數(shù)據(jù)的力量充分放權(quán)給普通員工。Chubbies甚至沒(méi)有單獨(dú)的CEO，而是任命了4名聯(lián)席CEO，每個(gè)CEO負(fù)責(zé)一項(xiàng)業(yè)務(wù)職能，并將這種模式向下推廣到公司的所有層級(jí)。
“我們所有員工都可以獲得相同的數(shù)據(jù)?！盋hubbies聯(lián)席CEO湯姆·蒙哥馬利(Tom Montgomery)說(shuō)，“如果你沒(méi)有傳統(tǒng)的CEO和最終決策者，那就必須相信所有人都能根據(jù)其掌握的數(shù)據(jù)制定正確決策。建立信任可能需要一段時(shí)間，可一旦信任建立了，便可大幅加快決策速度?！?/p>
以前，如果要在電子商務(wù)公司內(nèi)調(diào)用大量數(shù)據(jù)，需要首先詢問(wèn)數(shù)據(jù)科學(xué)家，還需要編程人員的協(xié)助。要從數(shù)據(jù)庫(kù)中查閱信息需要一段時(shí)間，如果你遺漏了重要的數(shù)據(jù)列，或者還有進(jìn)一步的問(wèn)題需要詢問(wèn)，耗費(fèi)的時(shí)間可能長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)，甚至數(shù)天。
但現(xiàn)在，云計(jì)算服務(wù)已經(jīng)大幅簡(jiǎn)化了這一流程，使得公司的所有員工都可以查看和分析整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容，例如，根據(jù)客戶所在的地區(qū)和購(gòu)買記錄分析其生命周期，銷售人員也可以在計(jì)算廣告的投資回報(bào)率時(shí)更加周全地考慮更多問(wèn)題。
舉個(gè)例子：以前，首先由營(yíng)銷經(jīng)理來(lái)確定是否應(yīng)當(dāng)規(guī)劃某項(xiàng)活動(dòng)，然后由營(yíng)銷助理負(fù)責(zé)為客戶設(shè)計(jì)相關(guān)活動(dòng)。但現(xiàn)在，Chubbies聯(lián)席CEO蒙哥馬利表示，他唯一的一名活動(dòng)規(guī)劃員就可以使用各種信息中心來(lái)了解Facebook點(diǎn)贊數(shù)、Instagram貼圖數(shù)和各項(xiàng)活動(dòng)帶來(lái)的具體銷量，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)都已經(jīng)完成了編碼，可以隨時(shí)查看。因此，所有的活動(dòng)決策都交給這位活動(dòng)規(guī)劃員來(lái)制定，包括是否需要舉行進(jìn)一步的活動(dòng)，以及舉行的時(shí)間。如果有人質(zhì)疑此人的決策，他完全可以用數(shù)據(jù)為自己辯護(hù)。
數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)和分析權(quán)的下放并不意味著數(shù)據(jù)科學(xué)家的價(jià)值降低，很多數(shù)據(jù)在推送到信息中心之前需要進(jìn)行清理和驗(yàn)證。即使通過(guò)算法來(lái)完成，也需要設(shè)立專職人員，以便深入解讀這些信息的來(lái)源和含義。
事實(shí)上，企業(yè)將數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)對(duì)待并非最新趨勢(shì)。從 IBM 到 惠普 ，再到Tableau、Qlik、GoodData和Birst等市場(chǎng)新秀，目前約有數(shù)十家專門從事企業(yè)智能軟件開(kāi)發(fā)的企業(yè)。但對(duì)于過(guò)去5年成立的創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵在于，現(xiàn)在已經(jīng)能夠以低廉的價(jià)格快速存儲(chǔ)和分析海量數(shù)據(jù)。 亞馬遜 的Redshift“數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)”服務(wù)就是這一趨勢(shì)的典型代表。雖然成立僅兩年，但Redshift卻已經(jīng)成為亞馬遜有史以來(lái)增速最快的服務(wù)。
比安表示，這一趨勢(shì)的關(guān)鍵其實(shí)并非“大數(shù)據(jù)”，只是以更快的速度為普通員工提供了更多可用數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，所有員工都擁有了可以監(jiān)測(cè)目標(biāo)進(jìn)程的工具，所以很多創(chuàng)業(yè)公司不再需要設(shè)立專門的中層管理人員來(lái)搜集信息和制定決策。而企業(yè)高管也不再需要借助中層管理人員來(lái)了解員工的表現(xiàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)的透明性和明確性已經(jīng)可以取代人類完成這一工作。