大數(shù)據(jù)挖掘和分析能夠幫助商家更清楚的了解用戶，但是從用戶角度出發(fā)，用戶的一些個(gè)人信息，甚至是隱私信息就有可能暴露在別人眼中，其中倫敦的WiFi Smartbin就是一個(gè)典型的例子，它保持跟蹤人們智能手機(jī)MAC地址，在廣告風(fēng)箱顯示具有針對性的廣告。

這樣看來，用戶數(shù)據(jù)的保護(hù)在當(dāng)今這個(gè)大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代是需要相關(guān)部門監(jiān)管和管控的，只有這樣我們才能真正享受大數(shù)據(jù)帶給我們的方便，用戶也就不用再擔(dān)心自己的信息遭到公布甚至是泄露。

大數(shù)據(jù)并沒有使用那么廣泛

Gartner統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，熟練的數(shù)據(jù)分析科學(xué)家如此缺乏，公司存在75%以上的大數(shù)據(jù)分析職位空缺。競爭慘烈，換句話說，這是一個(gè)很棒的職業(yè)。話雖如此，這也取決于你如何定義一個(gè)數(shù)據(jù)分析科學(xué)家。Tesco公司的Duncan Apthorp，一位大數(shù)據(jù)分析師表示，他所存在公司并不要求名牌院校，這意味著普通畢業(yè)生也很有機(jī)會。

大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在這個(gè)階段，還是有很大的上升空間，仍然有很多企業(yè)和用戶并沒有真正涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，當(dāng)你有一個(gè)業(yè)務(wù)目標(biāo)之后，且數(shù)據(jù)倉庫被0和1填充滿了之后，你就可以分析使用你的數(shù)據(jù)了。但是有研究表明，大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)獲取信息，一旦他們想到了一個(gè)問題，就試圖通過大數(shù)據(jù)分析來解決問題。

所以我們說，對待大數(shù)據(jù)，我們不能拘泥于形式，更不可能跟風(fēng)而上，對于企業(yè)用戶來講，真實(shí)了解自身需求，從而才能對大數(shù)據(jù)有一個(gè)真正的、更直觀的了解和認(rèn)識，只有這樣大數(shù)據(jù)才有可能真正幫到我們。

企業(yè)要真正認(rèn)識大數(shù)據(jù)

根據(jù)Gartner對數(shù)百家企業(yè)案例的研究：“在2016年，財(cái)富500強(qiáng)85%企業(yè)將無法利用大數(shù)據(jù)獲得競爭優(yōu)勢?！边@個(gè)權(quán)威調(diào)查數(shù)據(jù)足以顯示現(xiàn)在仍有很多企業(yè)，可以說是絕大多數(shù)企業(yè)還沒有真正了解大數(shù)據(jù)，Teradata的高級副總裁Tasso Argyros表示：傳統(tǒng)商業(yè)智能是從一個(gè)明確定義的問題開始，對于大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，你有一個(gè)起點(diǎn)，但它不是一個(gè)業(yè)務(wù)問題，它是一個(gè)業(yè)務(wù)目標(biāo)。問題在于你不知道要問什么問題或要使用什么數(shù)據(jù)，只是說’看這些數(shù)據(jù)，讓我們開始，這通常很容易會失敗。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)整體，它是當(dāng)今云計(jì)算、虛擬化等等新技術(shù)的溫床，大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助我們了解數(shù)據(jù)當(dāng)中更為內(nèi)在的內(nèi)容，技術(shù)層面來看很多企業(yè)現(xiàn)在都有屬于自己的數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心的建立就是來幫助企業(yè)用戶從硬件層面保障大數(shù)據(jù)一系列應(yīng)用的平穩(wěn)進(jìn)行，所以說大數(shù)據(jù)的成功帶動的是整個(gè)IT領(lǐng)域以及IT市場的繁榮，硬件作為支撐的大數(shù)據(jù)在未來的網(wǎng)絡(luò)安全、云計(jì)算、存儲等領(lǐng)域?qū)l(fā)揮巨大作用。

via:電腦商情在線

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