大數(shù)據(jù)對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的影響
 
大數(shù)據(jù)的熱潮興起于新一代信息技術(shù)的融合發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字家庭、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)等應(yīng)用使得數(shù)據(jù)規(guī)?？焖贁U(kuò)大，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理和分析的需求日益旺盛，推動(dòng)了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展。反過(guò)來(lái)，大數(shù)據(jù)的分析、優(yōu)化結(jié)果又反饋到這些應(yīng)用中，進(jìn)一步改善其使用體驗(yàn)，支撐和推動(dòng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
 
賽迪智庫(kù) 《軟件與信息服務(wù)研究》指出，大數(shù)據(jù)將為信息產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。IDC預(yù)測(cè)，全球數(shù)據(jù)在2015年將達(dá)到10萬(wàn)億TB。面對(duì)爆發(fā)式增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，基于傳統(tǒng)架構(gòu)的信息系統(tǒng)已難以應(yīng)對(duì)，同時(shí)傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析軟件面對(duì)以視頻、圖片、文字等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的大數(shù)據(jù)時(shí)，也缺少有效的分析工具和方法。信息系統(tǒng)普遍面臨升級(jí)換代的迫切需求為信息產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的、更為廣闊的增長(zhǎng)點(diǎn)。
 
同時(shí)，大數(shù)據(jù)將加速信息技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng)新融合發(fā)展。大數(shù)據(jù)面臨著有效存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)分析等挑戰(zhàn)，必將對(duì)芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，將推動(dòng)一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等產(chǎn)品的升級(jí)創(chuàng)新。對(duì)數(shù)據(jù)快速處理和分析的需求，將推動(dòng)商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘等軟件在企業(yè)級(jí)的信息系統(tǒng)中得到融合應(yīng)用，成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要手段。
 
大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響
 
大數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，已經(jīng)不同程度地滲透到每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和部門(mén)，其深度應(yīng)用不僅有助于企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，還有利于推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。麥肯錫研究表明，在醫(yī)療、零售和制造業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以每年提高勞動(dòng)生產(chǎn)率0.5—1個(gè)百分點(diǎn)。
 
賽迪智庫(kù) 《軟件與信息服務(wù)研究》指出，在宏觀層面，大數(shù)據(jù)使經(jīng)濟(jì)決策部門(mén)可以更敏銳地把握經(jīng)濟(jì)走向，制定并實(shí)施科學(xué)的經(jīng)濟(jì)政策。事實(shí)表明，電子商務(wù)集團(tuán)阿里巴巴就從其掌握的大量交易數(shù)據(jù)中更早發(fā)現(xiàn)了國(guó)際金融危機(jī)的到來(lái)，而其基于每天實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)分析，也為制定并實(shí)施經(jīng)濟(jì)政策提供了重要參考。聯(lián)合國(guó)發(fā)起的“全球脈動(dòng)”(GlobalPulse)項(xiàng)目，使用自然語(yǔ)言解密軟件分析社交網(wǎng)站和文本消息中的信息，從而幫助預(yù)測(cè)某個(gè)地區(qū)的失業(yè)率、支出削減或是疾病爆發(fā)等現(xiàn)象，目標(biāo)在于利用數(shù)字化的早期預(yù)警信號(hào)來(lái)提前指導(dǎo)援助項(xiàng)目，以阻止某個(gè)地區(qū)重新陷入貧困等困境。
 
而在微觀方面，大數(shù)據(jù)可以提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策水平和效率，推動(dòng)創(chuàng)新，給企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)價(jià)值。一是增加收入。零售商可通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對(duì)，通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷增加營(yíng)業(yè)收入；二是提高效率。在制造業(yè)，通過(guò)整合來(lái)自研發(fā)、工程和制造部門(mén)的數(shù)據(jù)以便實(shí)行并行工程，可以顯著縮短產(chǎn)品上市時(shí)間并提高質(zhì)量；在市場(chǎng)和營(yíng)銷方面，大數(shù)據(jù)能夠幫助消費(fèi)者在更合理的價(jià)格范圍內(nèi)找到更合適的產(chǎn)品來(lái)滿足自身的需求，提高附加值。三是推動(dòng)創(chuàng)新。企業(yè)可從產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)和銷售的歷史大數(shù)據(jù)中找到創(chuàng)新的源泉，從客戶和消費(fèi)者的大數(shù)據(jù)中尋找新的合作伙伴，以及從售后反饋的大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)額外的增值服務(wù)，從而改善現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。
 
對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的總體判斷
 
賽迪智庫(kù)認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的核心，數(shù)據(jù)分析技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。但由于數(shù)據(jù)分析技術(shù)與人工智能、商業(yè)智能等相關(guān)聯(lián)，而這些領(lǐng)域在過(guò)去若干年內(nèi)的進(jìn)展相對(duì)遲緩，并未進(jìn)入成熟應(yīng)用階段，在未來(lái)是否能夠?qū)崿F(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展也未可知。這就決定了大數(shù)據(jù)發(fā)展也處于起步期，而當(dāng)前所設(shè)想的美好應(yīng)用藍(lán)圖能否快速實(shí)現(xiàn)也難以確定。
 
對(duì)于大數(shù)據(jù)發(fā)展，應(yīng)借鑒“大膽假設(shè)、小心求證”的科學(xué)研究思路，既高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略意義，盡早布局，搶位發(fā)展，又要正視大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的巨大困難和挑戰(zhàn)，確定科學(xué)、現(xiàn)實(shí)的發(fā)展目標(biāo)和任務(wù)內(nèi)容，把握大數(shù)據(jù)發(fā)展核心環(huán)節(jié)和關(guān)鍵領(lǐng)域，堅(jiān)持“數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用”三位一體的發(fā)展策略，穩(wěn)步推進(jìn)。同時(shí)，堅(jiān)持“有所為有所不為”和“適時(shí)而動(dòng)”的科學(xué)態(tài)度，對(duì)有一定基礎(chǔ)的工作加速推進(jìn)，對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定等條件尚不成熟的工作，先跟蹤研究，以便今后條件成熟時(shí)能及時(shí)開(kāi)展。

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