文章由Brightscore網(wǎng)站創(chuàng)辦伴人撰文，文中分享了他創(chuàng)辦過程中聘請專業(yè)數(shù)據(jù)科學家的心得。
 
招聘中最難的就是招聘最新熱門職業(yè)人才了，就像在1954年你要招聘硅半導體專家，那時晶體管還沒面市；或者1996年的時候招聘HTML專家，那時的SGML專家不是在政府部門就是在出版商。
 
而最近兩年，“數(shù)據(jù)科學家”成了許多公司必須雇傭的人才之一，而就我自己來說，為了建立Bright Score，一個為媒體和公眾提供有趣數(shù)據(jù)的商業(yè)實驗室（Bright Labs），我招聘的團隊成員包括一位前核物理學家、神經(jīng)學家、地理學家、天體物理學家以及一位機械工程師。
 
他們都沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，但是他們都花了很多個小時從事研究、實驗、分析、解決真實世界的問題。而且他們的工作成果經(jīng)受住了同行的嚴厲批判并成功發(fā)行在學術(shù)刊物上，當然這是我自己給自己公司招數(shù)據(jù)分析家的套路，那你們應該遵循什么準則呢？

首先，什么是數(shù)據(jù)分析家？
 
一個Hadoop專家，很多招聘經(jīng)理都需要這樣一個專家；一個機器學習專家; 一個Kagglers賬號
 
我個人把數(shù)據(jù)分析家定義為足夠了解編程、系統(tǒng)管理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變得可操作、數(shù)據(jù)實際產(chǎn)品化的人選。而且他還得有足夠的可視化和溝通技巧讓別人明白他在做什么。目前發(fā)現(xiàn)去LinkedIn 搜索“Data Scientist.”是最沒有效果的一種方式，因為數(shù)據(jù)科學算是一個新興領(lǐng)域， 你想找個有5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的人才是不存在的。
 
著名的銀行劫匪Willie Sutton曾說過，“我搶劫銀行是因為我知道那里有錢”，而你如果想找個數(shù)據(jù)分析科學家，你可以去學術(shù)界的博士、博士后機構(gòu)看看，因為他們?yōu)榱粟s上日新月夜的學術(shù)變化，也許會比一般人努里兩倍，為了防止誤聘到學術(shù)懶蟲，你可以問他們一些問題再決定要不要聘請他：

1）“可以列舉一些你作為第一作者發(fā)表的論文嗎？”
 
我們需要一些可以完成冗長、復雜任務的人才，而要出版一個遭受住同行批判的論文是需要花很多心思的，因為同行們可以躲在匿名墻后拼命批判和指責你的任何紕漏。
 
2）“列舉一些你寫給別人在使用的代碼？”
 
學術(shù)界理論很多但我們需要實用的理論，測試一個代碼好不好的最佳方法就是看看有沒有超過兩個人在使用它。
 
3）“列舉一些你在論文中用到的統(tǒng)計分析方法?”
 
能從基礎(chǔ)級別懂得統(tǒng)計概念的最好，每個人都能在Excel表格中列出一連串的方差分析，但是不是最好的方法，有沒有被數(shù)據(jù)困住，結(jié)果是否簡單明了都是需要考究的問題。
 
最后在各種期刊或草案之中找到的分析巨星比自由學術(shù)員靠譜，前者更便宜也更內(nèi)行。
Via：blog.bright