你的企業(yè)也開始準備采取大數(shù)據(jù)的方案了么？要么投資Hadoop平臺，要么使用云服務，去挖掘社會化媒體流？無論你的目標是什么，我們應該比較輕松的使用大數(shù)據(jù)，而不要在一開始就顯示出很大的野心。

這是GCE的首席營銷官和大數(shù)據(jù)傳播者濱海盧卡斯得出的經(jīng)驗，他所在的公司是一個云服務供應商，同時參與了政府的許多項目。GCE大數(shù)據(jù)和分析云是一個能夠存儲和管理數(shù)據(jù)的可擴展的平臺，同時也是用戶友好的數(shù)據(jù)查詢和分析工具的提供者。GCE的數(shù)據(jù)/云平臺是美國總務管理局（GSA）的框架，該政府網(wǎng)站，包括了許多細節(jié)，比如合同、補助、直接貸款、支付以及聯(lián)邦政府是如何花費納稅人的錢。

在接受電話采訪時，盧卡斯說到：“我們正試圖把大家談論的這些有意義的信息變成對大家確實有用武之地的東西。”投建大數(shù)據(jù)平臺對企業(yè)來說是有很大壓力的，所以他給企業(yè)給出了以下幾個建議，希望能夠減輕企業(yè)的焦慮。

1、從零開始

習慣于使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫的公司可能不愿意嘗試類似于Hadoop這樣的大數(shù)據(jù)平臺。盧卡斯說道：“但是習慣往往并不是最好的解決方法。你必須邁出第一步。發(fā)掘數(shù)據(jù)塊，然后分析你能夠拿它做什么。”

例如，零售業(yè)務可能需要的是3個月的銷售數(shù)據(jù)，你把它放在這些工具中的某一個，然后分析你從中學到了什么。

2. 避免恐懼

變化是可怕的，尤其當它的代價可能是昂貴的，可能是潛在的職業(yè)殺手的時候。盧卡斯說：“事情可能會是這個樣子——有的人會說‘我的天哪，它是什么？我必須改變一切才能獲得它’？”

我想未必。一個大數(shù)據(jù)平臺是可以和傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫和平共處的。盧卡斯指出：“就目前而言，這些都是免費的事情。你運用你的交易系統(tǒng)來開展你的業(yè)務，但于此同時，你還有新的方式去獲得新的數(shù)據(jù)。”

3、找到平衡

盧卡斯說：“大多數(shù)人已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，云模型能夠與他們原先的系統(tǒng)共存，并且他們還取得了一個健康的平衡發(fā)展狀態(tài)。”

這種模式同樣適用于大數(shù)據(jù)。盧卡斯指出：“人們不知道該怎么辦。他們擔心，一種系統(tǒng)將取代另一種系統(tǒng)。相對于云來說，人們更關(guān)心大數(shù)據(jù)給他們帶來太多的改變。”

但是，大數(shù)據(jù)的吸引力相對于云計算來說，是有所不同的。云計算主要圍繞的是節(jié)約成本。而前者有更廣泛的原因，包括市??場營銷和銷售額的提升，以及大數(shù)據(jù)的獨特價值——它能夠處理傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理平臺所不能有效地處理的非結(jié)構(gòu)化信息。

盧卡斯說：“企業(yè)所具有的有價值的數(shù)據(jù)，被禁錮在商業(yè)智能工具以及事務型數(shù)據(jù)庫中，已經(jīng)有很長一段時間了。”

今年可能會有許多人來使用大數(shù)據(jù)，但是這并不意味著有許多熟練的數(shù)據(jù)科學家，停止對信息獲取的培訓。盧卡斯說：“我敢肯定數(shù)據(jù)科學家是很受一些人歡迎的，尤其是那些能夠做深度分析的。但是很多時候人們并不需要這些深度分析，僅僅只需要解決他們所關(guān)心的數(shù)據(jù)問題。”