大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代將引發(fā)新一輪信息化投資和建設(shè)熱潮。大數(shù)據(jù)將在越來越多的細(xì)分行業(yè)中得到應(yīng)用，證券行業(yè)作為金融行業(yè)的重要分支，由于其需要處理和分析的數(shù)據(jù)量異常龐大，因此大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景非常廣闊，且國內(nèi)已經(jīng)有一些券商開始試水大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

民族證券的大數(shù)據(jù)應(yīng)用就走在了行業(yè)前列。日前，中國民族證券總工程師馬光悌在采訪中表示，大數(shù)據(jù)建立在云計(jì)算的基礎(chǔ)之上，不僅可以提高數(shù)據(jù)的處理能力，而且可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性與安全性。他還認(rèn)為，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將推動(dòng)證券公司向客戶服務(wù)轉(zhuǎn)變，為客戶提供高效快捷、智能化的交易手段。

中國民族證券總工程師 馬光悌

大數(shù)據(jù)使交易更加高效、便捷

數(shù)據(jù)巨大的發(fā)展給人們帶來很多方便的同時(shí)，也帶來了很多的弊病，包括對海量數(shù)據(jù)的分析和存儲(chǔ)。馬光悌對記者表示，我們需要對大量數(shù)據(jù)非?？焖俚倪M(jìn)行采集、分析、處理并得出結(jié)論。近年來，我國開始進(jìn)行程式化交易，大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。在證券交易中，相比傳統(tǒng)交易方法，程序化交易變得更加高效、便捷，其中一種就叫做多頻交易。

其次，需要保持?jǐn)?shù)據(jù)是鮮活的，在一段時(shí)間內(nèi)不停的更新，一但在特定環(huán)境中沒有了相應(yīng)的信息，最后數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)將會(huì)變的非常復(fù)雜，由原來的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變?yōu)榘虢Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)甚至是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，最終會(huì)導(dǎo)致工具變得非常復(fù)雜，才能適應(yīng)現(xiàn)今大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。

大數(shù)據(jù)建立在云計(jì)算基礎(chǔ)之上

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，證券行業(yè)正面臨著挑戰(zhàn)。馬光悌說，民族證券經(jīng)過20余年的數(shù)據(jù)積累，數(shù)據(jù)的保存量變得異常龐大。在并購重組時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)面臨整合難題。

在業(yè)務(wù)發(fā)展方面，2012年5月，中國證券業(yè)創(chuàng)新大會(huì)召開，證券業(yè)監(jiān)管松綁，提出了創(chuàng)新為主，市場多元化，開放金融界的發(fā)展思路。因此，由此導(dǎo)致的數(shù)據(jù)爆炸性增長會(huì)讓IT人員不知所措，這也就對技術(shù)提出了非常高的要求。通過接近人工智能化的模型和操作手段，可以對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的處理。

他還表示，面對以高頻交易為代表新型交易對數(shù)據(jù)處理的要求時(shí)，我們面臨著人員培訓(xùn)、思想認(rèn)識等方面的難題。同時(shí)，對于隨著大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)還伴隨著云計(jì)算、遠(yuǎn)程交易、虛擬化等新技術(shù)應(yīng)用等問題。

如今，整個(gè)行業(yè)面臨著越來越激烈的競爭，促使著證券公司IT建設(shè)加快步伐。馬光悌認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是建立在云計(jì)算的基礎(chǔ)之上。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了數(shù)據(jù)的處理能力，而且使得數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性與安全性都大大提高。

推動(dòng)證券公司向客戶服務(wù)轉(zhuǎn)變

在技術(shù)架構(gòu)方面，馬光悌指出，對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，證券公司擁有龐大的客戶基數(shù)和設(shè)備，以往的處理方式則是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。現(xiàn)在，通過Hive工具，可以采用數(shù)據(jù)倉庫的處理方式進(jìn)行處理。Hive可以通過數(shù)據(jù)參考處理復(fù)雜計(jì)算，效率非常高，處理結(jié)構(gòu)可以放到數(shù)據(jù)當(dāng)中。

最后，馬光悌表示，在現(xiàn)今的證券行業(yè)中，技術(shù)人員正在逐漸從以往與交易的搏斗中轉(zhuǎn)向客戶服務(wù)，主要通過給客戶提供強(qiáng)有力的交易手段，例如高頻交易。另外，我們通過自身開發(fā)的數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)智能化交易，從而為客戶提供智能化參考。大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用將會(huì)給證券行業(yè)的發(fā)展提供新的發(fā)展思路。