o 通過預(yù)降精度，對歷史數(shù)據(jù)做聚合，節(jié)省存儲空間。
。 高并發(fā)寫入：
o 數(shù)據(jù)批量寫入，降低網(wǎng)絡(luò)開銷；
o 數(shù)據(jù)先寫入內(nèi)存，再周期性的dump為不可變的文件存儲，提高寫入速度。
。 低查詢延時，高查詢并發(fā)：
o 優(yōu)化常見的查詢模式，通過索引等技術(shù)降低查詢延時；
o 通過緩存、routing等技術(shù)提高查詢并發(fā)。
2.2 開源時序數(shù)據(jù)庫對比
目前行業(yè)內(nèi)比較流行的開源時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有 InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、Graphite等，其產(chǎn)品特性對比如下圖所示：
從上表可以看出，開源的時序數(shù)據(jù)庫存在如下問題：
。 沒有free、易用的分布式版本（OpenTSDB支持分布式部署，但依賴系統(tǒng)過多，維護成本高）；
。 聚合能力普遍較弱，而時序數(shù)據(jù)大多需要來做統(tǒng)計分析；
。 沒有free的權(quán)限管理；
。 沒有針對時間序列的多維度對比分析工具。
四、歷經(jīng)每日萬億寫入吞吐，騰訊云CTSDB技術(shù)架構(gòu)
騰訊CTSDB（Cloud Time Series Database）是一種分布式、高性能的時序數(shù)據(jù)庫，針對時序數(shù)據(jù)的高并發(fā)寫入、存在明顯的冷熱數(shù)據(jù)、IoT用戶場景等做了大量優(yōu)化，同時也支持各行業(yè)的日志解析和存儲。在騰訊內(nèi)部支撐騰訊云等每日萬億寫入吞吐的場景，經(jīng)過嚴(yán)苛的壓力打磨。其架構(gòu)如下圖所示：
1. CTSDB主要特點
。 高性能：（具體性能數(shù)據(jù)參考后文測試部分）
o 支持批量寫入、高并發(fā)查詢，以及強大的分析聚合能力；
o 通過橫向擴展，線性提升系統(tǒng)性能；
o 支持sharding、routing，加速查詢。
。 高可靠：
o 分布式系統(tǒng)，支持多副本；
o 機架感知，自動錯開機架分配主從副本。
。 易使用：
o 豐富的數(shù)據(jù)類型，REST接口，數(shù)據(jù)寫入查詢均使用json格式；
o 原生分布式，彈性可伸縮，數(shù)據(jù)自動均衡；
o 權(quán)限系統(tǒng)：支持用戶名密碼、機器白名單的權(quán)限系統(tǒng)。
。 低成本：
o 支持列存儲，高壓縮比（0.1左右），降低存儲成本；
o 支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)降精度：降低存儲成本的同時，提高查詢性能。
o 副本數(shù)可按需調(diào)整。
。 兼容開源生態(tài)：
o 兼容Kibana/Logstash/Beat等組件，方便數(shù)據(jù)采集及可視化分析；
o 支持從MySQL、Kafka等開源生態(tài)同步數(shù)據(jù)，方便遷移。
2. 競品性能對比測試
這里選用業(yè)界較為流行的InfluxDB來與CTSDB做性能對比測試。
2.1 寫入性能測試
（1） CTSDB單節(jié)點集群與InfluxDB單機版寫入性能對比
橫坐標(biāo)：并發(fā)數(shù)（寫入線程數(shù)） ，縱坐標(biāo)：QPS（單位：萬次/s）
結(jié)論： CTSDB單節(jié)點寫入性能最高在19w，InfluxDB在15w.
（2） CTSDB單節(jié)點集群與CTSDB雙節(jié)點集群寫入性能對比
橫坐標(biāo)：并發(fā)數(shù)（寫入線程數(shù)） ，縱坐標(biāo)：QPS（單位：萬次/s）
結(jié)論：CTSDB單節(jié)點集群寫入最高可達20w，雙節(jié)點集群寫入性能34w.
2.2 查詢性能測試
（1） CTSDB單節(jié)點集群與InfluxDB單機版查詢性能對比
橫坐標(biāo)：并發(fā)數(shù)（查詢線程數(shù)） ，縱坐標(biāo)：QPS（單位：次/s）
結(jié)論：
。 CTSDB查詢性能整體比InfluxDB好很多，當(dāng)并發(fā)數(shù)較高時（40），CTSDB查詢性能比InfluxDB高出近4倍，在2w左右。
。 在并發(fā)線程數(shù)達到50時，InfluxDB出現(xiàn)鏈接錯誤，拒絕查詢請求；此時，CTSDB可正常查詢。
（2） CTSDB單節(jié)點集群與雙節(jié)點集群查詢性能對比
橫坐標(biāo)：并發(fā)數(shù)（查詢線程數(shù)） ，縱坐標(biāo)：QPS（單位：次/s）
結(jié)論：在并發(fā)數(shù)較高的情況下，雙節(jié)點集群查詢性能較單節(jié)點集群有了大幅度提升，呈現(xiàn)了查詢性能線性擴展的趨勢。
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