未來5年，廣州將著力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網、云計算、大數據、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網等新興領域關鍵軟件產品和解決方案等全生命周期的新一代信息技術產業(yè)，推動新一輪軟件產業(yè)大發(fā)展，鼓勵平臺型企業(yè)、平臺型產業(yè)發(fā)展，加快培育新業(yè)態(tài)和新模式，形成“平臺、數據、應用、服務、安全”協(xié)同發(fā)展的格局。
數字化轉型的浪潮正在席卷全球，而中國則是擁抱數字化轉型最為積極的市場之一。據IDC預測，2021年，以云計算、移動計算、物聯(lián)網、人工智能等數字技術為基礎的數字化產品和服務在中國GDP中的占比將達到65%，為中國GDP貢獻1%的增速，價值7160億美元。
二、融入“智慧”大腦人工智能是火箭，云計算是引擎業(yè)內，大家將人工智能、大數據以及云計算稱為“鐵三角”關系。吳維剛表示，“人工智能與云計算，兩者不是同一事物，但是相互發(fā)展。云計算提供移動計算模式和計算資源，人工智能的發(fā)展正需要這種計算資源。”
假如將人工智能看作是一臺火箭，那么大數據是燃料，云計算是引擎。據了解，經歷了多年的人工智能，在這五六年間遍地開花，主要是歸功于2006年出現的人工智能關鍵技術——“深度學習”，人工智能至此才有了實用價值；而深度學習也是基于云計算和大數據日趨成熟的背景下才取得實質性進展。另一方面，也正是因為人工智能的迅猛發(fā)展，實現了技術系統(tǒng)本身的提升，如利用人工智能做智能化分配、風險的評估，甚至是軟件本身的可靠性也可以用人工智能技術去分析。
去年，阿里云推出的“ET工業(yè)大腦”就是一項人工智能技術，它讓機器能夠感知、傳遞和自我診斷問題。“ET工業(yè)大腦”通過分析工業(yè)生產中收集的數據，優(yōu)化機器的產出，減少廢品成本。該技術本質上是通過傳感器、阿里云的計算能力和深度學習能力，幫助企業(yè)實現智能升級，解決制造業(yè)的核心問題。據了解，在工業(yè)領域，阿里云ET工業(yè)大腦已經摸索出一套以云計算、人工智能、互聯(lián)網等助力智能制造革命的創(chuàng)新方法。
華為云BU總裁鄭葉來表示，未來人工智能與云計算的結合，一方面是和企業(yè)實際應用生產場景相結合，核心是應用。利用人工智能，尤其是OCR表單識別和圖片識別，解決公司供應鏈、生產發(fā)貨，甚至內部安保等內容。另一方面是通過軟硬件的創(chuàng)新，人工智能可以提升經濟成本的效率。例如通過應用AI實現智能裝箱，集裝箱利用率提升了6%，每年節(jié)省數千萬成本，報關單據自動識別實現了97%的數值準確率，同時報關遵從度分析實現了95%以上的預警率、準確率。
其實，華為早從2012年就成立諾亞方舟實驗室，投入人工智能和大數據方面的研究。2017年，華為宣布成立CloudBU，并設立EI企業(yè)智能產品部，將人工智能技術應用于企業(yè)應用場景，實現產業(yè)化運營，讓企業(yè)更智能。
三、技術未來移動通訊帶來邊緣計算發(fā)展對于云計算未來技術模式的發(fā)展，吳維剛表示，邊緣計算將會增長。邊緣計算的出現與近年移動通訊快速發(fā)展有密不可分的關系，在科技領域，計算與通訊的融合是一大趨勢。“未來，云計算不是像如今用戶到云端，而是用戶身邊會部署不同設備，這些設備也具備一定的計算能力，與云端進行協(xié)同合作。”
邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發(fā)起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間，或處于物理實體的頂端。
日前，百度云天工發(fā)布“智能邊緣”，并開啟邀請制測試，這是國內云計算廠商推出的首款邊緣計算產品。據了解，百度云天工將云端的數據管理與計算功能以軟件的方式放在設備端上，融合網絡、計算、存儲以及應用核心能力，打造出從設備端開始的智能計算。將智能計算能力帶向離數據源更近的地方，與云端計算良好協(xié)同，讓設備變得更加智能。工業(yè)、汽車、樓宇、家電等行業(yè)將從這類邊緣計算中率先獲益。
據IDC發(fā)布的相關預測，2018年，40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，50%的物聯(lián)網網絡將面臨網絡帶寬的限制。隨著IoT市場的爆發(fā)，傳感器的融合以及由大量傳感器帶來的數據運算和處理，將會成為新的難題。