據(jù)陳屹力介紹，大賽分為A榜和B榜，A榜是信通院依據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)針對(duì)國(guó)內(nèi)云服務(wù)商做的測(cè)試，B榜則廣泛征集了全國(guó)北大、清華等高校的案例進(jìn)行測(cè)試性能，最終測(cè)試對(duì)象由國(guó)內(nèi)云服務(wù)商提供相關(guān)的資源，包括CPU主機(jī)和GPU主機(jī)。由A榜和B榜團(tuán)隊(duì)分別驗(yàn)證云服務(wù)性能，最終勝出的六家廠商，都是目前在國(guó)內(nèi)公有云市場(chǎng)上比較有代表性的廠商。
海云捷迅研發(fā)工程師武宇亭
針對(duì)海云捷迅基于云計(jì)算技術(shù)快速構(gòu)建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，海云捷迅研發(fā)工程師武宇亭進(jìn)行了簡(jiǎn)單分享。武宇亭表示，海云捷迅深度學(xué)習(xí)平臺(tái)最底層由硬件資源、CPU、GPU等計(jì)算資源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源組成，在資源之上是深度學(xué)習(xí)框架平臺(tái)，對(duì)TensorFlow、Caffe深度學(xué)習(xí)框架提供支持。在深度學(xué)習(xí)框架之上是算法和模型、訓(xùn)練任務(wù)，算法主要的是CNRN這些網(wǎng)絡(luò)模型，模型圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等。
武宇亭認(rèn)為算法模型、訓(xùn)練只是一個(gè)過(guò)程，這些最后要賦能應(yīng)用，通過(guò)API來(lái)調(diào)用，所以海云捷迅深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的最上層是AI應(yīng)用層，把訓(xùn)練出來(lái)的結(jié)果發(fā)布成一種應(yīng)用，供用戶來(lái)使用。
阿里云高性能異構(gòu)計(jì)算AI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人游亮
阿里云高性能異構(gòu)計(jì)算AI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人游亮對(duì)阿里云的異構(gòu)計(jì)算解決方案進(jìn)行了分享，并發(fā)表了對(duì)人工智能發(fā)展的看法。謝亮認(rèn)為，人工智能浪潮的背后有三大因素作為支撐，第一個(gè)要素，數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，全球數(shù)據(jù)目前已達(dá)到幾十個(gè)甚至上百個(gè)ZB級(jí)別。第二個(gè)要素，算法的深度或者是復(fù)雜度越來(lái)越高。第三個(gè)要素，對(duì)異構(gòu)計(jì)算的處理能力的要求越來(lái)越高。
阿里云的人工智能版圖包括ECS集群、SCC神龍服務(wù)器、異構(gòu)計(jì)算等提供的計(jì)算服務(wù)，由TensorFlow、Caffe、Hadoop等提供的高性能引擎服務(wù)，由ESPC、EMR、EML提供的平臺(tái)調(diào)度服務(wù)，還包括語(yǔ)音識(shí)別等API服務(wù)以及城市大腦等場(chǎng)景解決方案。
Google軟件工程師，TensorFlow中國(guó)團(tuán)隊(duì)成員劉仁杰
TensorFlow是谷歌基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代開(kāi)源人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)大大降低了深度學(xué)習(xí)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用。會(huì)上，Google軟件工程師，TensorFlow中國(guó)團(tuán)隊(duì)成員劉仁杰發(fā)表題為《TensorFlow促進(jìn)人工智能的發(fā)展》的演講。
劉仁杰認(rèn)為TensorFlow為挑戰(zhàn)而生，隨著深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越大，圖像識(shí)別已經(jīng)有48個(gè)Layers，25M parameters這樣的復(fù)雜模型，如何建立以及如何快速建立這樣的模型對(duì)TensorFlow來(lái)說(shuō)是個(gè)很大的挑戰(zhàn)。在開(kāi)源社區(qū)建設(shè)上，劉仁杰希望給TensorFlow做一些好的API，構(gòu)建比較好的模型，谷歌對(duì)此已經(jīng)開(kāi)展了教育，和其他一些生態(tài)進(jìn)行結(jié)合。
各位大咖的分享使得我們對(duì)高性能計(jì)算與人工智能融合發(fā)展的脈絡(luò)更加清晰，云計(jì)算、高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等新興技術(shù)互為共生，緊密地聯(lián)系在一起，它們?nèi)诤虾蟮膽?yīng)用也正在向下滲入各個(gè)場(chǎng)景，成為我們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡闹悄芄ぞ?。在后續(xù)的發(fā)展中，高性能與人工智能融合還將產(chǎn)生哪些應(yīng)用爆款？共同期待吧！