如果你要問筆者今年人工智能賽道什么最火，AIGC肯定是其中之一。簡單來說，AIGC就是一種利用人工智能技術(shù)自動生產(chǎn)內(nèi)容的技術(shù)，本質(zhì)上是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)符號人工智能等先進技術(shù)將需求轉(zhuǎn)化為相應(yīng)供給的過程。Science雜志發(fā)布的2022年度科學(xué)十大突破中，AIGC也毫無懸念的入選。

 

 

AIGC的代表作肯定就是ChatGPT了，這款由美國人工智能研究公司OpenAI開發(fā)的聊天機器人，可以陪你聊天南海北，寫檢討、寫情書、寫段子，樣樣精通。這也引得上百萬人注冊，筆者也跟風(fēng)體驗了一把，然后驚呼：

 

 

AI成精了。

 

 

在資本市場中，AIGC概念股也橫空出世，雖然板塊指數(shù)最近有下跌的趨勢，但是也絲毫止不住投資者對其的熱議。畢竟，有討論才會有熱度，有熱度才會有想象的空間。

 

 

AIGC概念股漲跌情況

 

 

相關(guān)玩家們一刻也沒閑著，在AIGC這條賽道上加速布局。比如百度（HK 9888）正在籌劃新一輪組織架構(gòu)調(diào)整，重回內(nèi)容市場，并發(fā)布了新一代AIGC營銷內(nèi)容生產(chǎn)工具，讓創(chuàng)新提效變得更簡單。

 

 

此外，抖音、QQ等大型社交平臺也紛紛也推進了AI作畫等新應(yīng)用，在布局AIGC上可謂不遺余力。而不少創(chuàng)業(yè)者們，更是來這里大浪淘沙，相較于上述大廠們有成熟的產(chǎn)品做載體，創(chuàng)業(yè)者們大多是基于OpenAI這類底座廠商進行二次開發(fā)，準(zhǔn)備打造差異化的產(chǎn)品和應(yīng)用場景。

 

 

但是這條賽道真的有想象中那么美好嗎？玩家們都賺到第一桶金了嗎？筆者帶你一探究竟。

 

 

一、憑什么能出圈？

 

 

玩過ChatGPT的朋友都知道，ChatGPT的交互界面十分簡潔，僅有一個輸入框，AI能根據(jù)你的輸入內(nèi)容精準(zhǔn)的進行回復(fù)，而且它強大的專業(yè)能力，足以支撐網(wǎng)友們提出的稀奇古怪的問題。

 

 

這可以算是AIGC里程碑式的勝利，而其背后，離不開強大的技術(shù)支撐。

 

 

AIGC的底層技術(shù)，主要涉及了兩個方面，一個是自然語言處理（NLP），另一個就是AIGC的生成算法。先說前者，它作為實現(xiàn)人與計算機通過自然語言交互的手段，經(jīng)歷了三個發(fā)展階段后，如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為當(dāng)前NLP的主要方法的核心。

 

 

而ChatGPT的出現(xiàn)，絕對是開啟了NLP領(lǐng)域的新篇章，因為其幾乎可以覆蓋各個自然語言交互領(lǐng)域，例如信息檢索、聊天機器人、對話系統(tǒng)、文本生成等等。不得不感嘆，技術(shù)對生產(chǎn)力的驅(qū)動是永無止境的。

 

 

自然語言處理三階段

 

 

而后者AIGC生成算法，主流的是生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN和擴散模型，其技術(shù)原理筆者就不在這里過多介紹，但值得一提的是，模型的精確度肯定是更高，而且模型的背后離不開大數(shù)據(jù)的支持，舉個簡單的例子，OpenAI主要使用的公共爬蟲數(shù)據(jù)集有著超過萬億單詞的人類語言數(shù)據(jù)集。

 

 

另外，據(jù)數(shù)據(jù)披露，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days（即每秒一千萬億次計算，要運行3640個整日），這是多么驚人的算力。

 

 

與ChatGPT聊天內(nèi)容（圖片來源于網(wǎng)絡(luò)）

 

 

所以總結(jié)下來，ChatGPT爆火的背后，高質(zhì)量人工標(biāo)注數(shù)據(jù)+萬億級別的學(xué)習(xí)和迭代+強大的算力，三者相輔相成，缺一不可，也正應(yīng)了那句話：沒有隨隨便便的成功。

 

 

二、如何更好地掘金？

 

 

對于身處AIGC的一眾玩家來說，出圈或許是他們想要的第一個結(jié)果，接下來，如何更清晰地描繪出商業(yè)化路徑，才是最關(guān)鍵的一步。

 

 

從筆者的觀察來看，也許最能實現(xiàn)商業(yè)化的，或許是AI繪畫。為什么這么講呢？

 

 

首先從技術(shù)的成熟度來說，AI繪畫是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的，一般可以分為四個步驟，即加噪點、去噪點、復(fù)原圖片和作畫。用戶可以通過輸入不同的詞匯，比如藝術(shù)家的風(fēng)格、色彩搭配、構(gòu)圖方式等等，AI就能給你相應(yīng)的畫作，而且在質(zhì)量和效率相較前些年已經(jīng)有了長足的進步。AI畫作的獲獎或許是最好的體現(xiàn)。

 

 

AI畫作《太空歌劇院》

 

 

既然有了相對成熟的技術(shù)作為保障，就需要玩家們在商業(yè)化的道路上多加思考了。據(jù)視覺中國披露的信息看，其擁有AIGC技術(shù)儲備和素材資源，曾在元視覺藝術(shù)網(wǎng)發(fā)行過相關(guān)作品，但是能產(chǎn)生的營收卻非常少。如果我們把下游分為ToC/ToB/ToG，筆者覺得，To B或?qū)⒊蔀槲磥淼耐黄瓶凇?/p>

 

 

怎么講？對于C端用戶而言，在新技術(shù)、新產(chǎn)品誕生的早期，往往除了狂熱的愛好者，大部分用戶的付費意愿不是那么強烈，主要都是通過免費軟件嘗鮮。

 

 

而對于B端用戶，則或許機會更多。如廣告、設(shè)計等行業(yè)均有可以預(yù)見的應(yīng)用情景，并且能夠挖掘出較為可行的商業(yè)模型，付費的可能性和水平相對更高。或者干脆就是提供基礎(chǔ)產(chǎn)品+云服務(wù)，通過API提供基礎(chǔ)模型能力，并讓玩家們在各行各業(yè)中尋找應(yīng)用場景，不失為一種好的方法。

 

 

B端的變現(xiàn)方式

 

 

三、還需一步一個腳印

 

 

聊到這里，揭開AIGC神秘的面紗后，你可能對AIGC已經(jīng)有更進一步的了解了。

 

 

但目前必須要承認(rèn)的事實是，AIGC仍處于初步探索的階段，生成的內(nèi)容不穩(wěn)定，生成的質(zhì)量出現(xiàn)了參差不齊，算法還需要不斷進步，如何讓AI充分的理解客戶們真正想向其輸入的真實思想，還需要在實踐中不斷摸索。

 

 

然而，AIGC的本質(zhì)，筆者理解是從實驗室到產(chǎn)業(yè)化落地的通道和基石，只有把地基打牢，才能不至于地動山搖。

 

 

給AIGC一點時間，未來AI的創(chuàng)造力或許會讓我們一次次感到恐懼。

 

 

但正如巴菲特的那句名言，別人恐懼時我貪婪，未來能正在洞察商業(yè)化機會的大廠或者創(chuàng)業(yè)者們，絕不會放過任何一個貪婪的機會。

 

 

注：本文不構(gòu)成任何投資建議。股市有風(fēng)險，入市需謹(jǐn)慎。沒有買賣就沒有傷害。