三、更公正的人工智能
這讓我們想到了第二個與之相關(guān)的問題，那就是建立更公正的人工智能：我們需要在開發(fā)這些系統(tǒng)的研究人員和開發(fā)人員的社區(qū)中擁有更多的多樣性。
幾項(xiàng)研究揭示了該行業(yè)嚴(yán)重的不平衡。根據(jù)Code.org的數(shù)據(jù)，“黑人、拉丁裔、美洲印第安人以及土著太平洋島民的比例顯著偏低，僅占計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)學(xué)生總數(shù)的17%。”較少的代表性往往與更少的可獲得性相吻合，不僅在課堂上，在公司、政府和公民團(tuán)體中也是如此。
我們需要積極確保這些新技術(shù)出現(xiàn)時的可獲得性。幸運(yùn)的是，人工智能也可以幫助解決這個問題。通過使用人工智能，我們可以繼續(xù)提供更直觀的開發(fā)者工具，并增加對教育的獲取渠道，從而擴(kuò)大可能首先從事人工智能的人的網(wǎng)絡(luò)。
我們現(xiàn)在已經(jīng)可以看到這種情況，一些學(xué)徒計(jì)劃專門尋求將弱勢群體帶入計(jì)算機(jī)科學(xué)課堂的方式。一個名為“Year Up”的組織每年培訓(xùn)4,000名年齡在18歲到24歲之間的低收入成年人。他們?nèi)〉昧司薮蟮某晒Γ?4%的學(xué)生上了大學(xué)，或者在畢業(yè)后的6個月內(nèi)找到了工作。
通過為更廣泛的人群創(chuàng)造教育機(jī)會，勞動力將變得更加多樣化，對人工智能數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)的方式也將變得更加多樣化。如果有更多的多樣性，我們就可以避免一些偏見的陷阱。
四、人工智能的承諾
展望未來，我們必須調(diào)動緊迫感來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。未來在我們知道之前就已經(jīng)到來了。
人工智能可能是有史以來最先進(jìn)的工具，就像一把錘子一樣，可以用在好的地方，也可以用于侵害。在正確監(jiān)督下，人工智能可以讓世界變得更好。它可以實(shí)現(xiàn)食品生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)淖詣踊?，讓個性化醫(yī)療成為現(xiàn)實(shí)，填補(bǔ)信息空白，讓每個人（無論技能水平或背景）都能提高效率。
在這方面，創(chuàng)造更好的人工智能與為人們創(chuàng)造更好的生活息息相關(guān)。這就是人工智能的承諾：讓我們變得更好、更高效，并讓我們有機(jī)會更多地專注于有創(chuàng)造性的、有影響力的任務(wù)。即使是在最初的日子里，它也在幫助我們舉起一面鏡子。