也許有人認為我是杞人憂天，但我認為恰恰相反。
AI 的決策錯誤現(xiàn)在通常被理解為僅僅是錯誤。但是安全領域里的經(jīng)驗告訴我們：現(xiàn)在的安全漏洞在很多年前也僅僅是錯誤，用黑客思維理解，就會明白很多錯誤其實就是可以利用的漏洞。
有人認為黑客思維對 AI 沒有實質(zhì)性幫助，我認為恰恰相反。
AI 之父圖靈在二戰(zhàn)的時候，也就是提出“機器會思考嗎”的十年前，也是一名典型的黑客角色。黑客的逆向思考可能會幫助當前 AI 正向模擬神經(jīng)網(wǎng)絡中遇到的困難。
今年10月24日極棒大賽的時候，我們會公布新規(guī)則。有兩個部分，一個是PWN AI，一個是AI PWN。左邊是把人工智能干掉，也就是欺騙；右邊是用人工智能干掉一些東西。
2014 年有個人在美國 Blackhat 上公布一個技術，在幾十米外看到一個人輸入密碼鍵盤，從行為上就可以判斷出他輸?shù)拿艽a是多少。他的論文沒有用到人工智能的部分，于是我們和人工智能的專家進行了溝通，如果輸入一堆密碼，通過機器學習的方法判斷我輸入的是什么密碼無論是單指是雙指輸入去破壞掉安全，我們也歡迎這樣的黑客。
如果我們利用自己的特長，能夠未雨綢繆提前做一些事情，幫助 AI 正常的發(fā)展，非常有意義。這一步可能走得有點早，但我覺得只要走得早，一定有大收獲。
小結(jié)
王琦覺得，“腦洞大開”是黑客大賽的使命。
為此，他已經(jīng)把戰(zhàn)場搬到了在公海飄蕩的游輪之上。
王琦回憶起第一屆 GeekPwn 破解秀，在彼時用各種姿勢攻破智能硬件可謂奇思妙想。但他坦誠地告訴雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))：
近些年 GeekPwn 上的項目確實創(chuàng)新不足。中國黑客在智能硬件上最 Low 的漏洞都可以超越美國人一大截，但大多都局限在“命題作文”。如果不去提示，很多人就不會去嘗試新的破解領域。所以，十月的 GeekPwn 大賽我準備把主場放到美國，在中國我也要去主動劃定新的研究目標。
帶領一幫本身就領先于時代的黑客們?nèi)L試，未嘗不是一件辛苦的事。但這幾乎是他唯一的使命和選擇。
據(jù)此，AI 可能就是 GeekPwn 的下一個靶心。
本文作者史中（微信：Fungungun），雷鋒網(wǎng)主筆，希望用簡單的語言解釋科技的一切。
