技術(shù)層面
從無監(jiān)督學(xué)習(xí)到交叉學(xué)科
大會第一天，有「LSTM 之父」之稱的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開拓者 Jürgen Schmidhuber 將首先帶來主題為《真正的人工智能將會改變一切（True Artificial Intelligence Will Change Everything）》的開場演講。在這場演講中，Schmidhuber 將探討 21 世紀(jì)最重要的變革力量之一——人工智能，他認(rèn)為人工智能即將改變我們?nèi)祟愇拿鞯拿恳粋€方面。作為一位通用人工智能的重要支持者，他還將在 GMIS 2017 談到他對人工智能未來的看法，并且還將暢想人工智能與人類文明的共同命運(yùn)。
緊隨其后，微軟人工智能首席科學(xué)家鄧力將分享《無監(jiān)督學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展（Recent Advances in Unsupervised Learning）》。他認(rèn)為，聚類方法、GAN 和變分自編碼器（VAE）等傳統(tǒng)無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法關(guān)注的重點是對輸入數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)建模，而鄧力則將探討一種通過探索輸出結(jié)構(gòu)來進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法以及為這種學(xué)習(xí)技術(shù)的新型成本函數(shù)問題所提出的新技術(shù)——隨機(jī)原始-對偶梯度（SPDG：stochastic primal-dual gradient）。
在了解這項無監(jiān)督學(xué)習(xí)的前沿進(jìn)展之后，騰訊 AI Lab 副主任俞棟又將帶我們洞悉《語音識別領(lǐng)域的前沿研究》。
在第一天下午的三場 Session 中，第一場是專門的機(jī)器學(xué)習(xí)主題。
首先，俄亥俄州立大學(xué)感知與神經(jīng)動力學(xué)實驗室主任、大象聲科首席科學(xué)家汪德亮將分享《基于深度學(xué)習(xí)的語音降噪技術(shù)》。之后，地平線機(jī)器人創(chuàng)始人余凱將解讀《自動駕駛中的深度學(xué)習(xí)》。在這個 GMIS Session 中，余凱將從技術(shù)的角度分享深度學(xué)習(xí)在自動駕駛方面的應(yīng)用，讓受眾了解自動駕駛系統(tǒng)從感知到?jīng)Q策的整個過程。
在這場 Session 中，清華大學(xué)副教授朱軍還將更進(jìn)一步地對清華大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)組開源的「珠算（ZhuSuan）」軟件庫進(jìn)行解讀。
另一場 Session 則是專為機(jī)器學(xué)習(xí)與其它領(lǐng)域的交叉學(xué)科所設(shè)置的。
其中，在人工智能上取得成功的「叛逆者」Gary Marcus 將對《控制智能與機(jī)器智能（Control Intelligence and Machine Intelligence）》進(jìn)行一個全面的概述。
接下來，來自北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點實驗室的吳思教授將分享《視覺信息處理的動態(tài)法則》，他將從神經(jīng)科學(xué)的角度為我們論證解析為什么「動態(tài)信息處理是智能的關(guān)鍵，而預(yù)測又是動態(tài)信息處理的關(guān)鍵」。
值得一提的是，本屆 GMIS 還邀請到了《降臨》的科學(xué)顧問兼麥吉爾大學(xué)語言學(xué)系副教授 Jessica Coon，她將對《降臨》背后的語言學(xué)進(jìn)行解讀，帶你進(jìn)入外星人、語言學(xué)實地考察和普遍文法的神奇領(lǐng)域。
了解了語言學(xué)的魅力之后，杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家、上海財經(jīng)大學(xué)交叉科學(xué)研究院院長葛冬冬又將帶我們走進(jìn)運(yùn)籌學(xué)的領(lǐng)域。運(yùn)籌學(xué)是一門研究怎樣處理事情更有效的學(xué)科（因此達(dá)成「優(yōu)化」或「最優(yōu)化」常常是運(yùn)籌學(xué)的目標(biāo)）；如今，從管理、金融、計算機(jī)、軍事到日常生活的具體問題，運(yùn)籌學(xué)都能給出可實施的解決方案。在 GMIS，葛冬冬將探討分享優(yōu)化運(yùn)籌在人工智能時代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇、工業(yè)實踐方法以及該領(lǐng)域的工作方向。
而在接下來的另一掣先鋒青年」主題的 Session 上，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)、NIPS 2016 最佳論文《價值迭代網(wǎng)絡(luò)（Value Iteration Network）》的作者之一&伯克利在讀博士吳翼兩位青年科學(xué)家將通過演講分享他們在機(jī)器學(xué)習(xí)前沿上的研究和思考。
最后，圍繞「機(jī)器智能時代的青年先鋒視野」的主題，加州大學(xué)伯克利分校計算機(jī)系在讀博士姜碧野、卡內(nèi)基梅隆助理教授 Zachary Lipton、澎峰科技創(chuàng)始人張先軼、Abundy 創(chuàng)始人& CEO 鄒昊和 Fusion Fund(A.K.A NewGen Capital) 創(chuàng)始合伙人張璐等青年先鋒將共同分享討論他們對機(jī)器智能時代的觀點和看法。
從遷移學(xué)習(xí)到啟發(fā)式搜索
相比于第一天密集的前沿解讀和技術(shù)分享，大會第二天的演講更側(cè)重人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和社會價值，但其中也有一些值得關(guān)注的技術(shù)內(nèi)容值得期待。
第二天上午，吳翼的博士生導(dǎo)師 Stuart Russell 將在開場演講中剖析人工智能當(dāng)前所面臨的挑戰(zhàn)和難題。這位著名的人工智能學(xué)者是人工智能「標(biāo)準(zhǔn)教科書」《人工智能：一種現(xiàn)代方法》作者之一，這本標(biāo)準(zhǔn)教科書目前已被全世界 1300 多所大學(xué)選為教材。