（3）高層次規(guī)劃：“我最好走那條路，因為它可能會有更少的車輛。”
雖然傳統(tǒng)的方法將導致難以整合的軟件和硬件組件之間產生難以控制的沖突，但“全腦”人工智能方法利用擁有模擬突觸的人造神經(jīng)元，其處理信息的方式幾乎像人類大腦一樣。
另一個例子是我們與美國宇航局（NASA）的合作。當Neurala與美國航空航天局合作設計一種“老鼠大腦”， 在模擬的火星環(huán)境中引導火星漫游車(Mars Rover)時，我們遵循了這種“全腦”的方式，因為我們只能依賴少量的計算能力，只能提供一個解決方案——它不僅需要將所有這些功能整合在一個容器中，而且還要可以有效地執(zhí)行。
即使今天的“管道式”人工智能，也正在讓與我們交流的軟件和機器變得更優(yōu)秀，在我們生活的許多方面提高了生產力。而隨著人工智能開始模仿人類和動物高級的大腦活動，它將成為一種越來越有用的工具，能夠實時解決問題，并擁有人性化的決策能力。未來10年，這種能使微不足道的老鼠看起來像天才的集成處理方式，將是一種能為所有人帶來好處的人工智能。
（劉春）
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