抱怨人工智能讓人氣餒似乎并不重要。如果傳感器驅(qū)動、大數(shù)據(jù)支持的機器學(xué)習(xí)同在發(fā)展，或許人們會在跟隨技術(shù)演變上做得更好。但以往的經(jīng)驗表明，計算因素的優(yōu)勢還需要細研。我以前就認為，“算法”一詞已經(jīng)成為一種文化戀物癖、世俗說法或是等同于上帝的技術(shù)，各種普通的、甚至于有缺陷的軟件服務(wù)都在不分青紅皂白地使用這個詞語。人工智能并沒有什么不同，正如機器人作者Allison Parrish所述，每當有人提及人工智能，他們真正的意思是說“人寫的計算機程序”。
斯坦福計算機科學(xué)家杰里·卡普蘭（Jerry Kaplan）在《麻省理工學(xué)院技術(shù)評論》（MIT Technology Review）也撰文指出了類似的觀點：人工智能只是一個不同工具和技術(shù)拼湊起來的寓言。相關(guān)研究界似乎也同意這個觀點?？ㄆ仗m建議，“鑒于人工智能在實踐中的不一致性，將‘人類計算’作為替代說法更為合適，其意在指與人類行為相似或相互作用的程序”。對于卡普蘭來說，人工智能的造神運動，包括其在小說、電影以及電視中扮演的角色，使得這個術(shù)語成為了渴望未來的一種瘋狂。
70年前，當數(shù)學(xué)家阿蘭·圖靈（Alan Turing）意外提出了人工智能的想法時，他認為，當機器可以讓人們認為其是同類時，就可以說機器是聰明的。在上世紀50年代，這種想法似乎不太現(xiàn)實，那時機器僅僅體積笨重，僅僅能夠執(zhí)行簡單的計算，更不用說通過圖靈測試了。
時至今日，電腦一直在欺騙人類。并不是成功成為了人，而是說服人類自己已經(jīng)成為不可或缺的替代工具。Twitter、Facebook或是谷歌并不是市政廳、鄰里中心、圖書館或是報紙。它們是完全不同的現(xiàn)實存在，由電腦運行，更好，也更糟。其功能的實現(xiàn)也是通過公司軟件來解決，而并不是圖騰般的人工智能。
從這方面講，卡普蘭或許是對的：放棄這個詞或許是最佳方式。但伊貝爾的更具傳統(tǒng)色彩，，即人工智能就是先學(xué)習(xí)，然后行動的學(xué)習(xí)機器。通過明晰其在小說中的虛幻身份，人工智能可以提醒創(chuàng)造者以及用戶這樣一個真理：今天的計算機系統(tǒng)并無特殊之處，他們是人為制造的設(shè)備，運行人為制造的軟件，有豐功偉績，也有不少缺陷。（晗冰）
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